基于特征的中文名詞性謂詞語義角色標(biāo)注研究.pdf

1、作為自然語言處理的一個研究重點，語義角色標(biāo)注(Semantic Role Labeling，簡稱SRL)是淺層語義分析的一種實現(xiàn)方式，它標(biāo)注出句子中與謂詞(可以是動詞或名詞等)相關(guān)的語義角色，如施事者、受事者、時間、地點等。根據(jù)謂詞詞性的不同，通?？梢詫F(xiàn)有的SRL分為動詞性謂詞SRL，和名詞性謂詞SRL。
　　 目前，對名詞性謂詞SRL的研究相對而言較少，仍有一些問題需要解決，如：SRL性能嚴(yán)重依賴于句法分析的性能，同時名詞性

2、謂詞SRL性能遠低于動詞性謂詞SRL性能等。以上相關(guān)問題在中文名詞性謂詞SRL研究中尤其突出。近年來的研究表明，目前研究SRL的方法主要是集中于基于特征的方法。因此，本文仍采用基于特征的方法，通過提出更豐富和有效的特征集和新穎的研究方法來提高中文名詞性謂詞SRL性能。
　　 本文的研究內(nèi)容主要包括如下兩個方面：
　　 1.研究基于短語結(jié)構(gòu)句法分析的中文名詞性謂詞SRL。在SRL中，相比于動詞性謂詞，名詞性謂詞與其角色之間

3、的結(jié)構(gòu)更靈活和復(fù)雜。為了更好的捕獲這些結(jié)構(gòu)化信息，本文通過對名詞性謂詞SRL相關(guān)特征集的研究，探索了新的特征集，用于中文名詞性謂詞SRL。并分析了各個特征的貢獻度。實驗表明，本文提出的中文名詞性謂詞SRL性能優(yōu)于其它同類系統(tǒng)。最后，討論了使用動詞性謂詞的特征實例來提高名詞性謂詞SRL的準(zhǔn)確率，然而性能的提高并不是很明顯。
　　 2.研究聯(lián)合短語和依存句法結(jié)構(gòu)的中文名詞性謂詞SRL。把傳統(tǒng)的基于短語句法結(jié)構(gòu)的特征和基于依存句法結(jié)構(gòu)

4、的特征相結(jié)合，應(yīng)用于中文名詞性謂詞SRL。相比于傳統(tǒng)單一的短語句法特征，本文聯(lián)合短語和依存句法結(jié)構(gòu)所選取的特征更加豐富。另外，還討論了這兩種句法結(jié)構(gòu)之間信息的互補作用。實驗表明，中文名詞性謂詞SRL性能得到了提高。
　　 本文的主要貢獻包括：在基于短語結(jié)構(gòu)的句法分析中，提出了適合中文名詞性謂詞SRL的特征集；提出了聯(lián)合短語和依存句法結(jié)構(gòu)的中文名詞性謂詞SRL。實驗表明，這些方法提高了中文名詞性謂詞SRL的性能，對今后中文名詞性謂