語(yǔ)音主動(dòng)干擾相干噪聲的合成方法研究.pdf

1、在特定的場(chǎng)合下，存在著對(duì)語(yǔ)音信號(hào)干擾的需求。要高效地實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音的主動(dòng)干擾，可借用雷達(dá)干擾中靈巧噪聲的概念，產(chǎn)生具有語(yǔ)音特征的相干噪聲，在語(yǔ)音頻帶內(nèi)，一方面達(dá)到白噪聲干擾時(shí)能量淹沒(méi)信號(hào)的作用，另一方面，直接實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)義的干擾。本文對(duì)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音相干噪聲主動(dòng)干擾的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和技術(shù)問(wèn)題開(kāi)展了理論和實(shí)驗(yàn)研究，完成如下主要工作。
　　MFCC系數(shù)是目前最能反映語(yǔ)音特征的參數(shù)，本文基于 S變換提取語(yǔ)音的MFCC系數(shù)。在時(shí)頻分析中，S變換具有無(wú)交叉項(xiàng)、分

2、辨率高的特點(diǎn)，但存在著隨數(shù)據(jù)量增大計(jì)算量呈非線(xiàn)性增大的問(wèn)題，針對(duì)人耳對(duì)語(yǔ)音分辨的特點(diǎn)，提出了用于MFCC計(jì)算的 S變換壓縮算法，較大程度地提高了運(yùn)算效率，仿真分析驗(yàn)證了方法的有效性。
　　動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)非常適用于解決信息不完全情況下分類(lèi)識(shí)別問(wèn)題，本文基于語(yǔ)音信號(hào)的MFCC特征參數(shù)，構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以多組語(yǔ)音信號(hào)的特征數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，建立了動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型，并從語(yǔ)音庫(kù)中篩選出具備目標(biāo)語(yǔ)音特征的語(yǔ)音信號(hào)。

3、
　　提出了一種合成具有語(yǔ)音特征的相干噪聲的方法，該方法對(duì)于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型篩選出的多個(gè)語(yǔ)音片段，首先通過(guò)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)，分割為多個(gè)更小的片段，然后進(jìn)行隨機(jī)拼接生成無(wú)序語(yǔ)音，最后將多組無(wú)序語(yǔ)音疊加形成具備目標(biāo)語(yǔ)音特征的干擾噪聲。噪聲信號(hào)功率譜和信息熵的分析顯示出合成方法可行性。
　　最后，提出了實(shí)現(xiàn)上述語(yǔ)音主動(dòng)相干噪聲干擾的離線(xiàn)和實(shí)時(shí)的平臺(tái)構(gòu)成設(shè)計(jì)，對(duì)非實(shí)時(shí)的離線(xiàn)平臺(tái)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)采用麥克風(fēng)錄音、語(yǔ)音信號(hào)特征提取、動(dòng)態(tài)