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文檔簡介
1、在對圖像的研究與應(yīng)用中,人們往往只對圖像中的某些部分(常稱為物體)感興趣,對其它部分則不甚關(guān)心.為了辨識和分析圖像中的物體,更好的了解它的特征并進一步利用它,需要將它從圖像中分離提取出來,其中所用到的提取方法與過程就是圖像分割.圖像分割在實際生活中有著非常廣泛的應(yīng)用,一直是圖像圖形學(xué)研究的一個重要領(lǐng)域,至今已有很多圖像分割的方法. 本文對常用的圖像分割方法進行了簡單的介紹和評價,并提出了一種新的圖像分割法,這個方法首先需要人工把
2、一些明顯屬于物體和明顯屬于背景的象素分割出來,然后根據(jù)分割出來的這些象素自動建立物體與背景的顏色模型,最后求出能量函數(shù)取最小值時的分割結(jié)果,即得到圖像中感興趣的物體.通過圖像分割得到感興趣的物體后,一個很重要的應(yīng)用是把這個物體合成到另一個背景中,得到新的圖像,如制作科幻電影與動畫片等.這是因為很多科幻圖像中的場景實際中不存在,或者雖然可以人工構(gòu)造,但成本太高,所以使用通常的方法來得到它的圖像就不現(xiàn)實了,而圖像合成正好可以突破這兩方面的限
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