基于時頻聯(lián)合混沌諧波盲提取算法研究.pdf

1、隨著混沌保密通信成為諸多學者研究的重點，跟隨而來的對保密系統(tǒng)的檢驗也成為學者關(guān)注的熱點。研究混沌背景中盲源分離問題，是檢驗混沌系統(tǒng)保密性的重要手段。本文研究時頻分析方法、獨立分量分析方法，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計融合算法，旨在提出一種有效的算法來提取混沌背景中的諧波信號。
　　 本文首先介紹了混沌系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論，包括典型混沌系統(tǒng)的原理，動力學特征及其頻譜圖。其次，介紹了幾種常用的時頻分析方法，主要包括小波方法和經(jīng)驗模態(tài)分解方法，分析混沌

2、信號、噪聲信號以及諧波信號在時域和頻域所表現(xiàn)出不同的特性，利用時-頻方法將其分離，對比小波方法和經(jīng)驗模態(tài)分解方法，找出二者優(yōu)勢互補的方面，提出一種經(jīng)驗模態(tài)分解與小波變換聯(lián)合的兩步化提取方案，仿真實驗征明了算法的可行性。論文通過介紹獨立分量分析算法和聯(lián)合對角化算法，對兩者算法進行仿真實驗分析，最后給出Lorenz能量聚集帶內(nèi)基于穩(wěn)態(tài)點捕捉的諧波信號盲提取算法。在不同的分離算法下分別對比穩(wěn)態(tài)點捕捉算法對分離性能的提升，分析諧波信號幅值、頻率