基于數(shù)字圖像處理的水果表面品質(zhì)檢測(cè)方法研究.pdf

1、我國(guó)是世界水果生產(chǎn)大國(guó)，卻不是水果貿(mào)易強(qiáng)國(guó)。我國(guó)水果年出口量?jī)H為總產(chǎn)值的3％，導(dǎo)致我國(guó)水果缺乏國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的主要原因就是落后的產(chǎn)后商品化水平。水果收獲后只按照大小和重量進(jìn)行簡(jiǎn)單的分級(jí)，分級(jí)水平低、時(shí)效性差。而國(guó)外的水果收獲后要進(jìn)行分級(jí)、催熟、包裝、遇冷等環(huán)節(jié)。可見(jiàn)提高我國(guó)水果產(chǎn)后商品化水平至關(guān)重要，然而水果品質(zhì)檢測(cè)是水果商品化中最為重要的環(huán)節(jié)。
　　水果的外觀是品質(zhì)檢測(cè)的重要指標(biāo)，本文利用數(shù)字圖像處理相關(guān)知識(shí)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)，研究了水果表

2、面品質(zhì)檢測(cè)的方法。
　　首先，在水果圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)，為了保留更多圖像信息研究分析了適用于彩色水果圖像的預(yù)處理方法。
　　對(duì)于水果表面色澤的檢測(cè)部分，為了實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更接近人類感知的顏色類別分類，本文分析了基于HSI彩色空間下的水果表面色澤檢測(cè)方法。首先，針對(duì)HSI彩色空間色度分量存在不連續(xù)點(diǎn)的問(wèn)題，提出了色度旋轉(zhuǎn)方法，將彩色平面逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)120°，實(shí)驗(yàn)表明該方法有效性。然后對(duì)經(jīng)過(guò)色度旋轉(zhuǎn)的H色度分量進(jìn)行直方圖分析，以獲取不同

3、顏色類別水果的色度變化范圍，最后使用最小距離分類器對(duì)其進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)表明該方法可以實(shí)現(xiàn)按水果表面色澤分類。
　　目前，對(duì)于水果表面缺陷的研究集中在缺陷檢測(cè)上，罕見(jiàn)針對(duì)表面缺陷分類的研究。論文首先針對(duì)缺陷檢測(cè)，提出了一種新的基于注意力選擇的檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)表明使用該方法檢測(cè)到缺陷更接近人對(duì)水果表面缺陷的判定。在正確檢測(cè)到水果表面缺陷的基礎(chǔ)上，將缺陷區(qū)域從水果圖像中分割出來(lái)，并提取缺陷區(qū)域的紋理和顏色的綜合特征，使用支持向量機(jī)分類器對(duì)缺