基于數(shù)字圖像處理的路面損害檢測和評價方法研究.pdf

1、通過對道路損害進(jìn)行自動檢測和評估是計算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的一個熱點,因為它可以有效地提高道路的管理和維護(hù),從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)利益,但是由于各種道路的材質(zhì)、顏色、紋理各不相同,對于最后評估的結(jié)果影響特別大。目前國內(nèi)進(jìn)行道路損害評估的方法絕大多是是通過人瀏覽每一幅道路圖片,在圖片中大致標(biāo)出損害的范圍區(qū)域和損害程度,最后通過一些統(tǒng)計的方法得到該路段的一個綜合評價,用來判斷該路段是否需要整修。雖然路面損害邊緣檢測的方法對于光照、紋理等還是相對敏感,但比圖

2、像分割方法受到的影響要小得多,如果對于原圖像進(jìn)行多次濾波處理,能有效地增強(qiáng)路面損害提高自動評估的精度。本文在傳統(tǒng)的道路損害的基礎(chǔ)上提出了四叉樹分裂和合并的圖像處理的方法,并對不同類型的損害類型進(jìn)行了實驗,實驗結(jié)果表明,該算法不僅僅能應(yīng)用于裂縫類的路面損害,同樣能應(yīng)用于龜裂或塊裂類的路面損害,并且評估的精度相對較高。
　　 從原始灰度圖像和經(jīng)過四叉樹分裂和合并的圖像處理后的二值圖中提取特征,組成一個51維的向量,使用SVM進(jìn)行分類