私有信息檢索算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,公共可訪問的數(shù)據(jù)庫和搜索引擎是用戶獲取最新信息的重要資源。但是,由于傳統(tǒng)的私有信息檢索模型本身存在的不足,很難應(yīng)用于實際的大型數(shù)據(jù)庫和搜索引擎中。因此,研究新的、實用的私有信息檢索模型及算法具有重要的意義。
　　通過對現(xiàn)有的私有信息檢索系統(tǒng)以及基于詞語語義相似度的私有信息檢索系統(tǒng)的功能要求進(jìn)行分析,給出了一個基于詞語語義相似度的私有信息檢索模型。對模型中的詞語語義相似度計算、偽造關(guān)鍵字的選擇策略、查詢信息隱

2、藏和查詢結(jié)果過濾進(jìn)行了相關(guān)的分析,設(shè)計了私有信息檢索系統(tǒng)的總體架構(gòu)。系統(tǒng)架構(gòu)包括詞語語義相似度計算模塊、查詢處理模塊和頁面抓取過濾模塊。
　　給出了基于WordNet和HowNet的詞語語義相似度計算的算法實現(xiàn)。在已有的基于WordNet的詞語語義相似度計算算法的基礎(chǔ)上,引入節(jié)點深度的影響因素。然后將基于WordNet的詞語語義相似度的計算算法應(yīng)用于HowNet的義原相似度計算中。實驗表明,改進(jìn)算法的相似度計算結(jié)果更精確,更符合人