提高信息檢索性能的有效機(jī)制與算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,以電子形式存在的信息大量增長,在給用戶帶來更多可獲取的信息的同時,也給用戶獲取這些信息增加了難度.如果沒有合理的信息檢索手段,人們很難充分利用這些信息.信息檢索技術(shù)可以幫助人們從大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)中獲取所需要的信息.而WEB信息檢索又同傳統(tǒng)的信息檢索不同,WEB的呈現(xiàn)方式與普通文本有區(qū)別,同時WEB還有自身的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu).在參加文本檢索會議(TREC)的過程中,我們對如何利用這些WEB的特性來對傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)進(jìn)行改造

2、進(jìn)行了研究,并取得了一定的成果.由于在自然語言理解上尚無法取得突破,計算機(jī)還僅能從用戶提交查詢中關(guān)鍵詞的有無來判斷是否相關(guān),檢索系統(tǒng)不能智能的判斷文檔的相關(guān)性,使得用戶構(gòu)造查詢的難度也大大增加.反饋可以幫助系統(tǒng)對用戶的查詢進(jìn)行改造,目的是更精確的描述用戶的需求.偽相關(guān)反饋是指無需用戶參與的一種反饋方法.偽相關(guān)反饋實際上是一種統(tǒng)計方法,利用它可以自動調(diào)整查詢計算模型的參數(shù),也可以對查詢特征進(jìn)行更精確的擴(kuò)展.我們首先通過對影響反饋性能因素的