無(wú)重疊視域中多攝像頭目標(biāo)檢測(cè)與匹配.pdf

1、隨著智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的高速發(fā)展，近年來(lái)，人們對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能性要求日益提高。多攝像頭網(wǎng)絡(luò)能夠監(jiān)控更廣闊的區(qū)域，正在逐漸被重視。但是，由于經(jīng)濟(jì)、資源等方面的考慮，不太可能布置大量的攝像頭覆蓋所有監(jiān)視區(qū)域。因此，無(wú)重疊視域多攝像機(jī)情況下的目標(biāo)跟蹤就成了廣域視頻監(jiān)控研究的主要內(nèi)容之一。無(wú)重疊視域中多攝像機(jī)間的目標(biāo)匹配作為跟蹤的重要前提和必須的步驟，也成為廣域視頻監(jiān)控研究中的重要研究?jī)?nèi)容之一。
　　 本文針對(duì)無(wú)重疊視域多攝像頭環(huán)境中

2、不規(guī)則背景擾動(dòng)的目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題和多攝像頭間的目標(biāo)匹配問(wèn)題進(jìn)行了深入研究，取得了如下成果：
　　 1．針對(duì)不規(guī)則擾動(dòng)場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)誤檢率較高的問(wèn)題，以扭曲背景差分模型為基礎(chǔ)，提出了一種自適應(yīng)的扭曲背景差分方法，采用巴氏距離來(lái)替代原文中歐式距離來(lái)計(jì)算彩色像素之間的相似性，更能準(zhǔn)確描述像素之間的相似性。將背景分成動(dòng)態(tài)塊和靜態(tài)塊，利用主要顏色來(lái)表示像素塊從而進(jìn)行像素塊與像素塊之間的相似性判定，對(duì)于動(dòng)態(tài)擾動(dòng)比較大的時(shí)候，自適應(yīng)的采用塊問(wèn)扭曲

3、差分運(yùn)算或者像素層的扭曲差分。本文在背景不規(guī)則擾動(dòng)嚴(yán)重的環(huán)境下對(duì)森林中的鳥(niǎo)類目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，與常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法在查全率、查準(zhǔn)率等方面比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法對(duì)于不規(guī)則背景擾動(dòng)情況下的目標(biāo)檢測(cè)，具有很好的檢測(cè)效果。
　　 2．為了盡可能在單攝像頭視域內(nèi)提取目標(biāo)的魯棒性特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的持續(xù)標(biāo)記，提出了基于HOG和顏色雙重特征的粒子濾波跟蹤算法，該算法通過(guò)計(jì)算HOG和顏色特征的有效粒子數(shù)，進(jìn)行平均加權(quán)的融合策略來(lái)

4、融合HOG和顏色特征，并將融合后的特征通過(guò)粒子濾波跟蹤框架，完成對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤，提高了跟蹤算法的穩(wěn)定性和精確性，解決了單一顏色特征的粒子濾波跟蹤方法容易出現(xiàn)跟蹤丟失和偏移等不穩(wěn)定的問(wèn)題。
　　 3．針對(duì)傳統(tǒng)目標(biāo)表現(xiàn)模型對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)描述不夠準(zhǔn)確的問(wèn)題，提出了一種基于區(qū)域SIFT描述子的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)表現(xiàn)模型。當(dāng)攝像頭中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)入攝像頭監(jiān)控區(qū)域時(shí)，利用前景檢測(cè)與粒子濾波跟蹤，持續(xù)獲得區(qū)域SIFT特征描述子，將提取到的目標(biāo)SIFT特征建立

5、表現(xiàn)模型，將區(qū)域SIFT描述子與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)應(yīng)起來(lái)。本文將得到的區(qū)域SIFT描述子表現(xiàn)模型與主要顏色譜、顏色直方圖表現(xiàn)模型進(jìn)行魯棒性、準(zhǔn)確度與置信度、實(shí)時(shí)性的綜合比較，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，基于區(qū)域SIFT特征的表現(xiàn)模型可以有效的表示運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。為無(wú)重疊視域多攝像頭中的目標(biāo)匹配建立良好的基礎(chǔ)。
　　 4．針對(duì)無(wú)重疊視域不同攝像頭間運(yùn)動(dòng)目標(biāo)外觀發(fā)生重大變化，使得目標(biāo)在無(wú)重疊視域多攝像頭間難以獲得準(zhǔn)確匹配的問(wèn)題，本文提出了一種基于LDA主題模型