基于多攝像頭的多場景目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機(jī)視覺、模式識別、圖像處理等學(xué)科的發(fā)展，計算機(jī)視覺已經(jīng)成為當(dāng)今信息科學(xué)中研究的熱門領(lǐng)域，而視覺跟蹤是計算機(jī)視覺中一個核心的領(lǐng)域。
　　在大多數(shù)情況下，由于單個攝像頭視野的局限性，不能從單個攝像頭中觀測到整個感興趣區(qū)域，也不能對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行連續(xù)的跟蹤，同時也難以解決復(fù)雜場景下的遮擋問題。是以，基于多攝像頭的目標(biāo)跟蹤技術(shù)在學(xué)術(shù)研究以及工程應(yīng)用中都有非常重要的意義。
　　本文在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的框架下，圍繞多攝像頭目標(biāo)跟蹤問題

2、展開，分為運(yùn)動目標(biāo)檢測、多視野目標(biāo)定位以及目標(biāo)跟蹤三個關(guān)鍵問題。
　　本文的主要工作包括以下幾個方面:
　　(1)研究了監(jiān)控視頻中目標(biāo)檢測技術(shù)，分析、比較了幾種常見的目標(biāo)檢測算法，提出了一種基于混合高斯的碼本背景模型的方法，融合了混合高斯以及碼本的優(yōu)點，實驗證明該方法能夠較為準(zhǔn)確的提取前景信息。
　　(2)研究了視頻中目標(biāo)跟蹤的相關(guān)算法，針對基于時空上下文目標(biāo)跟蹤算法只能實現(xiàn)對單目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的問題，將其拓展為多目標(biāo)跟蹤

3、，實驗表明該方法能夠滿足實時目標(biāo)跟蹤的要求。
　　(3)介紹了多視野間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的單應(yīng)性矩陣，針對不同的監(jiān)控場景提出了一種利用SIFT特征提取算法自動提取標(biāo)定點與手動選取標(biāo)定點相結(jié)合的方法，提高了單應(yīng)性矩陣的準(zhǔn)確性。并在視圖融合過程中，針對參考視野的選擇，提出了一種參考視野選擇方法，從而提高了目標(biāo)定位的準(zhǔn)確性。
　　(4)搭建了多攝像頭監(jiān)控實驗平臺，通過分層的方法實現(xiàn)，支持了硬件設(shè)備的拓展。并針對實驗平臺，提出了多攝像頭間的目