窗口自適應的目標跟蹤算法研究.pdf

1、目標跟蹤是計算機視覺研究領域的關鍵技術之一，也是該領域的研究熱點。同時，目標跟蹤又是一個復雜的問題，它涉及到計算機視覺研究的各個方面。近些年來，目標跟蹤在視頻監(jiān)控、人機界面、基于目標的視頻壓縮等眾多領域都有著廣泛的應用。在眾多的跟蹤算法中，Mean-Shift算法以其理論嚴謹、實現(xiàn)簡單和跟蹤性能良好等優(yōu)點受到了廣泛的關注。
　　 本文的主要研究內容就是基于Mean-Shift的目標跟蹤算法。Mean-Shift跟蹤算法是一種基于

2、特征概率密度統(tǒng)計的建模方法，在跟蹤過程中，對跟蹤目標建立相應的目標模型直方圖，根據Bhattacharyya系數(shù)的相似性，利用Mean-Shift算法在后續(xù)幀中迭代地搜索目標模型的最佳候選區(qū)域。這使得Mean-Shift算法在跟蹤中具有良好的效果，如實時性好，對遮擋、目標形變具有魯棒性等。但是在實際的應用中，目標的尺度大小往往是變化的，而傳統(tǒng)的Mean-Shift跟蹤算法都是窗口固定的，不能對尺度變化的目標進行有效的跟蹤。