基于小波變換圖像壓縮研究.pdf

1、圖像壓縮在多媒體存儲(chǔ)和傳輸中起著非常重要的作用，圖像壓縮的研究成為理論界和工程界廣泛關(guān)注的課題，其中基于小波變換的圖像壓縮已經(jīng)成為圖像壓縮研究的主流。由于小波本身正處在一個(gè)不斷發(fā)展的階段，基于小波變換的圖像壓縮也處于探索之中。 本文首先介紹小波分析及其性質(zhì)，對(duì)小波母函數(shù)、尺度函數(shù)、多分辨分析等進(jìn)行分析。然后引入最新的小波變換，闡述第二代小波的原理和構(gòu)造方案——提升方案，并且簡(jiǎn)單敘述在第二代小波的理論框架下的整數(shù)到整數(shù)小波變換和形

2、態(tài)小波變換。由于整數(shù)到整數(shù)小波變換具有變換不失真和變換速度快等優(yōu)點(diǎn)，因此，本文的圖像壓縮研究基本上是采用整數(shù)小波變換。 本文就以下兩個(gè)方面對(duì)基于小波變換的圖像壓縮進(jìn)行研究： ●小波基的選取。 由于不同的圖像具有不同的特點(diǎn)，如何選取一個(gè)小波基使其與圖像相匹配，從而達(dá)到較好的壓縮效果，是一個(gè)很值得研究問(wèn)題。本文在S+P變換的基礎(chǔ)上，根據(jù)圖像的熵提出一種自適應(yīng)可逆整數(shù)小波變換方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法比典型S+P變換的

3、壓縮比高。 ●小波變換系數(shù)的編碼方案。 本文對(duì)EZW、SPIHT和EBCOT等三種比較典型的小波變換系數(shù)編碼進(jìn)行分析。EZW和SPIHT這兩個(gè)算法充分利用小波變換系數(shù)的不同子帶之間的相關(guān)性，構(gòu)造四叉樹進(jìn)行變形的變長(zhǎng)編碼。而EBCOT是利用同一子帶內(nèi)相鄰系數(shù)的相關(guān)性，構(gòu)造一種良好的上下文模型進(jìn)行高階自適應(yīng)算術(shù)編碼。在分析這些編碼的基礎(chǔ)上，本文提出一種基于偏序零樹Markov顯著性的小波變換系數(shù)編碼方案，充分利用小波變換后的