量子Fisher信息及退耦合脈沖的理論研究.pdf

1、在近幾十年里，量子信息學獲得了廣泛的關注和快速的發(fā)展。量子度量學是量子信息的重要組成部分，它是量子力學和參數(shù)估計理論的結(jié)合。量子系統(tǒng)與外部環(huán)境的相互作用會導致退相干，這通常會對參數(shù)估計的精度產(chǎn)生負面影響。因此，如何抑制退相干在量子度量學中是一個重要課題。本論文中主要研究退耦合脈沖在抑制退相干和提高參數(shù)估計精度中的作用。
　　在第一章里，我們對量子信息做了一個簡單介紹。作為本文的基礎，在第二章里，我們主要介紹了量子Fisher信息及

2、其基本性質(zhì)。量子Fisher信息在參數(shù)估計理論中具有非常重要的地位。這是因為，利用量子Fisher信息，可以得到參數(shù)估計精度的理論上界。
　　在第三章中，我們介紹了一個利用退耦合脈沖來提高參數(shù)估計精度的模型。該模型中，量子比特系統(tǒng)與其所處的熱庫相互作用導致退相干。為了抑制退相干，提高參數(shù)估計精度，加入周期性退耦合脈沖。該模型中估計的參數(shù)是一個與二能級系統(tǒng)的躍遷頻率相關的量。
　　在該模型的基礎上，我們在第四章中進一步考察了周