基于支撐向量回歸的畫像—照片幻象技術(shù)研究.pdf

1、在實(shí)際生活中，人臉識(shí)別已經(jīng)得到了越來越多的應(yīng)用，人臉識(shí)別一個(gè)很重要的方向是人臉畫像-照片識(shí)別。由于人臉畫像和照片結(jié)構(gòu)、紋理和表達(dá)方式的差異，人臉畫像-照片識(shí)別很大程度上依賴于人臉畫像-照片的幻象技術(shù)。本文中提到的人臉畫像-照片幻象技術(shù)包括人臉畫像-照片合成技術(shù)和人臉畫像-照片增強(qiáng)技術(shù)，這兩種技術(shù)都可以提高合成的偽畫像/偽照片的質(zhì)量，從而在畫像-照片識(shí)別中提高識(shí)別率。因此，人臉畫像-照片幻象技術(shù)的研究具有重要意義。
　　 本文首先

2、提出了基于支撐向量回歸的人臉畫像-照片合成算法。對(duì)已經(jīng)配準(zhǔn)過的圖像，該算法采用監(jiān)督和非監(jiān)督相結(jié)合的方法進(jìn)行畫像-照片合成，兼顧了合成圖像的質(zhì)量和算法的復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在畫像-照片識(shí)別和主觀質(zhì)量上都取得了較好的結(jié)果。其次，針對(duì)傳統(tǒng)的人臉畫像-照片合成算法存在的模糊效應(yīng)和塊效應(yīng)，本文提出了基于支撐向量回歸的人臉畫像-照片增強(qiáng)算法。該算法采用初始估計(jì)和高頻細(xì)節(jié)相疊加的方法，能夠在增強(qiáng)圖像有效細(xì)節(jié)信息的同時(shí)使圖像更加清晰。實(shí)驗(yàn)證明，

3、該算法在畫像-照片識(shí)別和主觀質(zhì)量上都有很好的結(jié)果。最后，針對(duì)大量圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)，本文提出了人臉偽畫像/偽照片客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。人臉偽畫像/偽照片的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)從全參考質(zhì)量評(píng)價(jià)和無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)兩個(gè)方面進(jìn)行。全參考質(zhì)量評(píng)價(jià)采用已有的信息保真度準(zhǔn)則(VIF)，無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)除了評(píng)價(jià)圖像的整體質(zhì)量，還要評(píng)價(jià)眼睛鼻子等細(xì)節(jié)部分，因此無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法采用整體特征和細(xì)節(jié)特征相融合的方法。實(shí)驗(yàn)首先說明了無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的有效性，然后驗(yàn)證了基于支撐向