基于支持向量回歸機(jī)的圖像水印研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)屬于信息安全的范疇，是信息隱藏的一個(gè)分支。數(shù)字圖像水印是數(shù)字水印技術(shù)研究的一個(gè)方面，具有極大的理論研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用前景，是目前學(xué)術(shù)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。 本文首先介紹了數(shù)字水印技術(shù)的基本概念、基本框架、特性、分類(lèi)、應(yīng)用、常見(jiàn)攻擊等，重點(diǎn)闡述了圖像水印的各類(lèi)算法，從而得出結(jié)論：空間域水印算法魯棒性較差，變換域水印算法改善了這一不足，但未達(dá)到理想的效果，結(jié)合一些其它領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)的水印算法成為數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，介紹了

2、小波變換與支持向量機(jī)的基本理論以及它們?cè)跀?shù)字水印中的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，提出了兩種基于支持向量回歸機(jī)的圖像水印算法： 1.基于支持向量回歸機(jī)的小波域圖像水印算法。在一幅圖像中，相鄰像素點(diǎn)之間存在著非常高的相關(guān)性，因此，借助子采樣技術(shù)將原始圖像以2×2塊的形式分解成四幅具有高相關(guān)性的子圖，然后對(duì)每幅子圖進(jìn)行二級(jí)離散小波變換得到四個(gè)小波系數(shù)集。由于相鄰像素點(diǎn)之間存在的這種關(guān)系屬于一種非常復(fù)雜的非線(xiàn)性關(guān)系，故四個(gè)小波系數(shù)集對(duì)應(yīng)位置上的小

3、波系數(shù)也存在著這種關(guān)系。由于支持向量回歸機(jī)具有非常優(yōu)秀的非線(xiàn)性回歸能力，因此，借助支持向量回歸機(jī)模擬這種關(guān)系從而實(shí)現(xiàn)水印的嵌入和提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法抵抗各種攻擊都具有高的魯棒性，同時(shí)還能保持良好的視覺(jué)效果。 2.基于支持向量回歸機(jī)的空間域無(wú)損水印算法。隨機(jī)選擇圖像具有有效3×3鄰域的像素點(diǎn)，利用支持向量回歸機(jī)模擬該像素與八鄰域像素的關(guān)系，通過(guò)比較像素實(shí)際值與支持向量回歸機(jī)的預(yù)測(cè)值，產(chǎn)生一個(gè)二值序列，經(jīng)過(guò)異或操作則實(shí)現(xiàn)密鑰的