埋弧焊管缺陷X射線圖像處理及其自動識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展和計算機(jī)智能識別在檢測效率、經(jīng)濟(jì)性、客觀性等方面的優(yōu)勢，X射線焊縫圖像缺陷檢測從人工評片逐步過渡到計算機(jī)智能識別。然而，計算機(jī)智能識別要取代人工評片，必須在識別的準(zhǔn)確性上能和人工評片媲美，不斷提高計算機(jī)缺陷識別的準(zhǔn)確性是目前人們不斷追求的目標(biāo)。對計算機(jī)智能評片來說，對焊縫圖像所進(jìn)行的圖像處理和識別方法的選擇是該領(lǐng)域課題研究的重點(diǎn)。
　　研究圍繞X射線焊縫智能檢測的流程，首先，通過以太網(wǎng)將現(xiàn)場設(shè)備采集到的實(shí)

2、時焊縫VGA視頻流信息傳輸?shù)浇邮辗?wù)器中，使用VGA采集卡從接收服務(wù)器視頻流中采集固定格式格式的數(shù)字圖像;其次，根據(jù)采集到的圖像特點(diǎn)，有針對性選擇均值濾波、Sin增強(qiáng)、Ostu分割、Sobel邊緣提取和DBSCAN聚類法相結(jié)合的圖像處理方法，有效地對焊縫圖像進(jìn)行預(yù)處理，精確截取出圖像中的缺陷和噪聲部分，而且能夠滿足檢測靈敏度要求;然后，根據(jù)缺陷、噪聲的外部特征計算出特征參數(shù)，并通過三維空間法對特征參數(shù)類型的選擇進(jìn)行可行性分析;最后，根據(jù)