基于盲源分離理論的電網(wǎng)諧波檢測方法研究.pdf

1、隨著非線性、沖擊性負(fù)載等大功率電子裝置在電力系統(tǒng)中的不斷增多，產(chǎn)生的大量電力諧波造成了電網(wǎng)污染和電能質(zhì)量下降等一系列問題，嚴(yán)重影響了工業(yè)生產(chǎn)和人們的日常生活。因此對諧波進行有效、快速的檢測，成為了提高電能質(zhì)量的前提。本文分別改進、采用了三種基于盲源分離理論的快速、準(zhǔn)確諧波檢測方法。主要完成了如下工作:
　　1.分析了三種常用諧波分析方法（Nuttall窗插值FFT法、SOBI(同時對角化二階盲辨識)盲源分離法、Mallat小波分析

2、法）的檢測原理，并對每種方法進行了仿真實驗。通過計算機仿真實驗，驗證了各種方法的檢測速度慢、準(zhǔn)確度低、適用范圍小等缺點。
　　2.在基于負(fù)熵最大Fast-ICA算法與牛頓迭代法的基本原理上，對二階牛頓迭代法進行改進，使其滿足三階收斂，并對改進結(jié)果的收斂性進行證明。通過計算機仿真軟件，分別對歸一化諧波信號和近似電網(wǎng)諧波信號進行驗證實驗，實驗結(jié)果驗證了改進算法在檢測時間和檢測精度方面都要比原有方法提高許多。
　　3.將具有高檢測

3、速度的基于互信息最小自然梯度盲源分離算法，應(yīng)用于諧波檢測。通過計算機仿真實驗，對同一含諧波信號分別用自然梯度算法和Fast-ICA算法進行處理，試驗結(jié)果驗證了基于互信息最小的自然梯度盲源分離算法高的檢測速度(0.378s)，可以滿足國家在線檢時間測標(biāo)準(zhǔn)(400ms)。
　　4.為使諧波檢測可以有效、快速的進行，將改進Fast-ICA算法與自然梯度算法相結(jié)合，采用一種前饋式結(jié)構(gòu)的F+N盲源分離諧波檢測方法。通過計算機仿真實驗，對其實