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文檔簡介
1、合成孔徑雷達(SAR)系統(tǒng)具有全天候、全天時、高分辨率和強大的穿透能力等特點,因此,SAR圖像是良好的變化檢測源。SAR圖像變化檢測就是對同一地表區(qū)域的不同時刻遙感圖像進行分析,獲取該區(qū)域的地物變化信息,它是遙感技術的重要應用之一。隨著遙感技術和圖像信息處理技術的發(fā)展,SAR圖像變化檢測已成為遙感圖像研究的一個重要方向,并廣泛應用于國防安全和國民經(jīng)濟的各個領域,如資源和環(huán)境監(jiān)測、農業(yè)研究、自然災害監(jiān)測和評估以及軍事分析等。
本
2、論文以解決現(xiàn)有SAR圖像變化檢測虛警與閾值對應關系不明確的問題為目的,基于比值概率分布模型,結合塊相似和形狀自適應塊的優(yōu)點,對SAR圖像變化檢測進行了一定的研究工作,主要工作包含以下方面:
(1)提出了一種基于塊相似統(tǒng)計分布的恒虛警閾值變化檢測算法。該算法針對SAR圖像乘性噪聲特點選取了比值法,用于建立比值概率統(tǒng)計分布模型,以解決傳統(tǒng)方法中虛警與閾值對應關系不明確的問題;然后與現(xiàn)有基于點的方法相比,考慮鄰域信息,以塊均值比值代
3、替點比值,減少了噪聲干擾,使檢測結果更加穩(wěn)定;
(2)提出了一種基于形狀自適應塊的恒虛警閾值變化檢測算法。該算法將鄰域信息和同質性相結合,較好地融合了結構相似性和同質相似性,根據(jù)中心像素點的形狀自適應塊,可以較好的保護圖像的點目標或者邊緣、線目標,相比(1)中塊的方法來說,檢測精度更高。
本論文工作得到了高等學校學科創(chuàng)新引智計劃(111計劃)(No. B07048)以及教育部“長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃”(IRT11
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