基于空間相關(guān)性的SAR圖像變化檢測研究.pdf

1、SAR圖像變化檢測就是對同一地區(qū)不同時刻的兩幅SAR圖像進(jìn)行分析,從而得到這兩幅圖像中發(fā)生變化區(qū)域的過程。隨著高新技術(shù)的發(fā)展,SAR圖像的獲取技術(shù)日益先進(jìn)以及SAR圖像數(shù)據(jù)的日益累積,SAR圖像變化檢測在地震評估、海洋漏油、森林火災(zāi)、城市發(fā)展以及軍事偵察等領(lǐng)域得到越來越多的應(yīng)用。
　　本文針對現(xiàn)有SAR圖像變化檢測方法的不足,結(jié)合SAR圖像自身的特性,完成了以下三個工作。
　　(1)提出了一種基于兩階段的 SAR圖像變化檢測

2、方法。首先利用差值圖像中變化類像素點(diǎn)、噪聲點(diǎn)以及未變化類像素點(diǎn)的分布情況對差值圖像進(jìn)行分割,得到分割圖。然后借鑒分類后比較算法,結(jié)合變化檢測的特殊目的,提出了一種改進(jìn)的分類后比較算法,得到近似差異圖。之后,對分割圖和近似差異圖的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行融合得到合成圖。最后,對合成圖中變化區(qū)域的邊緣進(jìn)行迭代優(yōu)化得到最終的變化檢測結(jié)果。通過對模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)的SAR圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),證明了提出方法的可行性和有效性。
　　(2)提出了一種基于自適應(yīng)鄰域差

3、異圖的 SAR圖像變化檢測方法。本方法利用自適應(yīng)鄰域方法找出任意一像素點(diǎn)在原始圖像中的相關(guān)區(qū)域,用獲得的相關(guān)區(qū)域替代計(jì)算均值比圖像時用到的3?3鄰域,得到一個新的自適應(yīng)鄰域均值比圖。用經(jīng)典的譜聚類方法對自適應(yīng)鄰域均值比圖聚類得到初步的變化檢測結(jié)果。最后,利用空間相關(guān)性對初步的檢測結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,得到最終的檢測結(jié)果。通過對真實(shí)的SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,證明提出變化檢測方法的有效性和可行性。
　　(3)提出了一種基于直方圖統(tǒng)計(jì)顯著圖的 SA

4、R圖像變化檢測方法。本方法對光學(xué)圖像中用到的基于直方圖統(tǒng)計(jì)顯著區(qū)域檢測中計(jì)算相關(guān)性的方法做了改進(jìn),得到一個新的計(jì)算顯著性的方法,用新的顯著性計(jì)算方法求取原始SAR圖像均值比圖的顯著圖,用經(jīng)典的譜聚類方法對得到的顯著圖進(jìn)行聚類得到最終的檢測結(jié)果。通過對真實(shí)SAR圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本方法的可行性。
　　本論文的工作得到了國家自然科學(xué)基金(61272282),“教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”(NCET-13-0948)和中央高?；A(chǔ)科