基于圖像整合和模糊聚類的SAR圖像變化檢測.pdf

1、近年來，合成孔徑雷達(synthetic aperture radar，SAR)已越來越廣泛的應(yīng)用于變化檢測領(lǐng)域。本文研究了基于差異圖像分析的SAR圖像變化檢測的關(guān)鍵技術(shù)，包括差異影像圖的構(gòu)造、差異圖的分析和涉及實時性應(yīng)用的變化檢測并行計算技術(shù)。具體研究內(nèi)容闡述如下：
　　 (1)提出了一種基于小波圖像融合的差異圖構(gòu)造方法。該方法依據(jù)均值比差異圖和對數(shù)比差異圖各自特點，利用小波多尺度融合得到了新的差異圖。小波圖像融合利用均值算子

2、和小波系數(shù)局部能量最小規(guī)則對兩種差異圖的優(yōu)點進行合理的融合，有效抑制了斑點噪聲并提高了變化類和非變化類的可分性。
　　 (2)提出了一種用于差異圖分析的局部信息模糊C均值聚類改進算法。該方法從聚類的角度對變化檢測問題進行研究，將SAR圖像變化檢測的差異圖分析轉(zhuǎn)化為圖像分割問題。在聚類過程中，新方法充分利用了鄰域灰度信息和鄰域空間信息，能夠有效的克服噪聲影響并增強聚類性能，在噪聲免疫和圖像細節(jié)保留上達到了很好的平衡。