基于統(tǒng)計(jì)模型的SAR目標(biāo)恒虛警檢測(cè)方法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)在軍事偵察領(lǐng)域具有非常廣闊的應(yīng)用前景，軍事目標(biāo)的檢測(cè)鑒別與識(shí)別是SAR戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)偵察的重要任務(wù)，因此如何從SAR圖像中快速的提取感興趣的軍事目標(biāo)并準(zhǔn)確定位目標(biāo)是一項(xiàng)非常有研究?jī)r(jià)值的課題。
　　 本文系統(tǒng)的研究了基于統(tǒng)計(jì)模型的SAR目標(biāo)恒虛警檢測(cè)方法。首先研究了基于混合高斯分布的SAR目標(biāo)恒虛警檢測(cè)方法，針對(duì)混合高斯分布對(duì)不均勻SAR圖像建模能力不足的缺陷，本文提出了一種基于廣義Gamma分布的SAR目標(biāo)恒虛警

2、檢測(cè)方法。該方法利用對(duì)數(shù)累積量的方法估計(jì)出SAR圖像的廣義Gamma分布的參數(shù)；利用恒虛警檢測(cè)原理推導(dǎo)了廣義Gamma分布下虛警率與檢測(cè)閾值的關(guān)系，并通過(guò)二元判決方法區(qū)分感興趣目標(biāo)與非目標(biāo)，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)，并采用多特征融合的方法對(duì)SAR目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行鑒別，從而減少虛警率：最后對(duì)鑒別后的SAR目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記。
　　 本文采用的數(shù)據(jù)為美國(guó)Sandia國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的實(shí)測(cè)SAR圖像以及利用MSTAR數(shù)據(jù)庫(kù)模擬的高分辨率SAR圖像。本文方法