基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的級(jí)聯(lián)式變頻器功率單元故障診斷研究.pdf

1、本文以級(jí)聯(lián)式變頻器的功率器件開(kāi)路故障為研究對(duì)象。首先闡述了級(jí)聯(lián)式變頻器結(jié)構(gòu)及其工作原理，為了確定變頻器故障診斷特征信息的來(lái)源，在MATLAB\Simulink下搭建了級(jí)聯(lián)式變頻器的仿真模型，對(duì)變頻器功率器件開(kāi)路故障進(jìn)行了仿真。通過(guò)對(duì)仿真輸出信號(hào)的分析，確定將變頻器輸出電壓作為故障特征信息的來(lái)源，并運(yùn)用小波包頻帶能量分析技術(shù)進(jìn)行故障特征提取，構(gòu)造特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量。
　　其次，針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在級(jí)聯(lián)式變頻器故障診斷中存在

2、的一些不足：網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度慢，容易陷入局部極小值等，引入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)彌補(bǔ)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在級(jí)聯(lián)式變頻器故障診斷中的不足，將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，組成組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證了該方法的可靠性和有效性。為了提高對(duì)級(jí)聯(lián)式變頻器故障診斷的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，提出了將遺傳算法和RBF-BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法。該方法利用遺傳算法對(duì)傳統(tǒng)組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，即對(duì)組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值的初始化進(jìn)行優(yōu)化，尋找最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值