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1、支持向量機(jī)在處理非線(xiàn)性問(wèn)題時(shí),具有良好的分類(lèi)檢測(cè)能力,可以解決OFDM-CDMA系統(tǒng)多用戶(hù)檢測(cè)問(wèn)題。由于支持向量機(jī)的懲罰參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)選擇直接影響模型的訓(xùn)練效率和檢測(cè)性能,為此,可以采用計(jì)算智能算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù),提高OFDM-CDMA多用戶(hù)檢測(cè)系統(tǒng)的性能。本文所做的主要工作如下:
(1)支持向量機(jī)及基于量子PSO算法的支持向量機(jī)的研究。以支持向量機(jī)理論為基礎(chǔ),分析了參數(shù)選擇對(duì)其檢測(cè)分類(lèi)性能的影響,在前人研究的基礎(chǔ)上將量
2、子粒子群算法應(yīng)用到支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化中,提出基于量子PSO算法的支持向量機(jī)。
(2)對(duì)OFDM-CDMA系統(tǒng)常規(guī)多用戶(hù)檢測(cè)的研究。設(shè)計(jì)一個(gè)便于分析的OFDM-CDMA系統(tǒng)模型,并對(duì)系統(tǒng)信號(hào)傳輸過(guò)程進(jìn)行推導(dǎo),得出模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式。然后運(yùn)用常規(guī)多用戶(hù)檢測(cè)方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行信號(hào)檢測(cè),并做仿真實(shí)驗(yàn)。
?。?)基于量子PSO的支持向量機(jī)在OFDM-CDMA系統(tǒng)多用戶(hù)檢測(cè)中的應(yīng)用。在經(jīng)典的多用戶(hù)檢測(cè)方法框架模型基礎(chǔ)之上,將基于量子PS
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