商品評論情感評價單元抽取系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)上購物變得越來越方便，消費者在 Web上的商品評論呈爆炸式增長。大量的商品評論數(shù)據(jù)中存在很多有價值的信息，這些信息不僅能對消費者購買商品有一定的引導(dǎo)作用，而且對商家也有巨大的商業(yè)價值，通過消費者對商品的使用情況，及時調(diào)整市場營銷策略。如何從數(shù)量巨大、內(nèi)容雜亂、組織不規(guī)范以及垃圾信息多的商品評論中抽取有價值的信息是一個值得研究的任務(wù)，情感評價單元抽取技術(shù)在該任務(wù)中發(fā)揮重大作用，它是情感分析的基礎(chǔ)任務(wù)。
　　

2、本文主要研究情感評價單元抽取方法，針對情感評價單元抽取設(shè)計了基于句法和語義規(guī)則方法、最近名詞規(guī)則方法、句法路徑匹配方法以及編輯距離方法的實現(xiàn)算法。針對四種情感評價單元抽取方法分別進(jìn)行了案例測試，并將四種方法進(jìn)行了綜合評測，考慮抽取方法的準(zhǔn)確性。評測的數(shù)據(jù)集分為句法嚴(yán)謹(jǐn)和句法不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳唐吩u論數(shù)據(jù)，主要來自汽車評論和數(shù)碼相機評論。實驗結(jié)果表明，基于最近名詞規(guī)則方法在準(zhǔn)確性上有很大的欠缺，屬于最基本的抽取方法；基于句法和語義規(guī)則方法針對句法嚴(yán)

3、謹(jǐn)?shù)脑u論性文本準(zhǔn)確性高于其他三個方法，基于句法和語義規(guī)則方法通用性不高，但針對性較強；基于機器學(xué)習(xí)的句法路徑匹配方法在句法嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u論性文本中準(zhǔn)確性低于句法和語義規(guī)則方法，但是對于句法不那么嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u論性文本，準(zhǔn)確率反而高于句法和語義規(guī)則方法，通用性較高；基于編輯距離方法是句法路徑匹配算法的改進(jìn)，此方法準(zhǔn)確率略高于句法路徑匹配方法。
　　本文主要創(chuàng)新工作如下：
　　(1)參與設(shè)計了一種基于句法和語義規(guī)則的情感評價單元抽取方法，根