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1、隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)上購(gòu)物變得越來越方便,消費(fèi)者在 Web上的商品評(píng)論呈爆炸式增長(zhǎng)。大量的商品評(píng)論數(shù)據(jù)中存在很多有價(jià)值的信息,這些信息不僅能對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買商品有一定的引導(dǎo)作用,而且對(duì)商家也有巨大的商業(yè)價(jià)值,通過消費(fèi)者對(duì)商品的使用情況,及時(shí)調(diào)整市場(chǎng)營(yíng)銷策略。如何從數(shù)量巨大、內(nèi)容雜亂、組織不規(guī)范以及垃圾信息多的商品評(píng)論中抽取有價(jià)值的信息是一個(gè)值得研究的任務(wù),情感評(píng)價(jià)單元抽取技術(shù)在該任務(wù)中發(fā)揮重大作用,它是情感分析的基礎(chǔ)任務(wù)。
2、本文主要研究情感評(píng)價(jià)單元抽取方法,針對(duì)情感評(píng)價(jià)單元抽取設(shè)計(jì)了基于句法和語義規(guī)則方法、最近名詞規(guī)則方法、句法路徑匹配方法以及編輯距離方法的實(shí)現(xiàn)算法。針對(duì)四種情感評(píng)價(jià)單元抽取方法分別進(jìn)行了案例測(cè)試,并將四種方法進(jìn)行了綜合評(píng)測(cè),考慮抽取方法的準(zhǔn)確性。評(píng)測(cè)的數(shù)據(jù)集分為句法嚴(yán)謹(jǐn)和句法不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳唐吩u(píng)論數(shù)據(jù),主要來自汽車評(píng)論和數(shù)碼相機(jī)評(píng)論。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于最近名詞規(guī)則方法在準(zhǔn)確性上有很大的欠缺,屬于最基本的抽取方法;基于句法和語義規(guī)則方法針對(duì)句法嚴(yán)
3、謹(jǐn)?shù)脑u(píng)論性文本準(zhǔn)確性高于其他三個(gè)方法,基于句法和語義規(guī)則方法通用性不高,但針對(duì)性較強(qiáng);基于機(jī)器學(xué)習(xí)的句法路徑匹配方法在句法嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u(píng)論性文本中準(zhǔn)確性低于句法和語義規(guī)則方法,但是對(duì)于句法不那么嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u(píng)論性文本,準(zhǔn)確率反而高于句法和語義規(guī)則方法,通用性較高;基于編輯距離方法是句法路徑匹配算法的改進(jìn),此方法準(zhǔn)確率略高于句法路徑匹配方法。
本文主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下:
(1)參與設(shè)計(jì)了一種基于句法和語義規(guī)則的情感評(píng)價(jià)單元抽取方法,根
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