基于情感計算的商品評價分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、目前電子商務迅猛發(fā)展，越來越多的消費者選擇網(wǎng)上購物。同時，電子商務網(wǎng)站提供了商品評價功能，潛在消費者可以通過充分閱讀在線商品評論輔助購物決策。然而隨著時間的推移，電子商務網(wǎng)站上累積了大量的商品評論，而現(xiàn)有網(wǎng)站的評論展現(xiàn)方式仍停留在時間排序等基本方法上，消費者無法有效閱讀全部商品評論信息。因此，在消費者指定商品后，如何有效地歸納總結商品的評論信息，讓消費者快速獲得對商品各種特征的褒貶評價意見，以輔助購物決策，是我們要解決的問題。
　

2、　本文針對這一問題，調(diào)研了國內(nèi)外商品評論挖掘的研究現(xiàn)狀，提出了基于情感計算的商品評論分析系統(tǒng)。首先進行系統(tǒng)分析和總體設計，包括設計目標、系統(tǒng)架構和功能模塊設計。然后，探討和設計系統(tǒng)的關鍵算法，結合關聯(lián)規(guī)則、句法分析、領域詞典、情感語料庫和詞匯相似度等相關理論方法，設計商品特征挖掘、觀點詞挖掘和極性判斷算法。接著，基于系統(tǒng)設計和關鍵算法設計，進行系統(tǒng)實現(xiàn)，包括基于WebHarvest的商品評價自動采集模塊、商品特征對象挖掘模塊、商品評價傾