圖像超像素生成方法研究及其軟件實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,由諸如目標(biāo)跟蹤、對象識別等圖像視頻處理技術(shù)發(fā)展而成的應(yīng)用軟件已經(jīng)在移動終端得到了廣泛地應(yīng)用。很多傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)只能滿足對低分辨圖像進(jìn)行實(shí)時處理,而隨著人們對圖像清晰度率的需求越來越高,單個像素級的圖像處理技術(shù)已經(jīng)無法滿足系統(tǒng)對實(shí)時性的要求。圖像超像素生成技術(shù)是將圖像中一些具有相似性質(zhì)的點(diǎn)進(jìn)行聚類,從而將圖像過分割的一種圖像處理算法,該方法能有效降低圖像處理的數(shù)據(jù)量。作為圖像或視頻后處理的第一步,生成的超像素質(zhì)量的

2、好壞對后續(xù)的圖像處理有著很大的影響,但是目前還沒有一種通用的方式對所有圖像都能很好的生成超像素。所以超像素生成仍然是一個值得深入研究的課題。
　　對此,本文進(jìn)行了對圖像超像素生成方法的相關(guān)研究,主要內(nèi)容有:
　　1.提出基于兩步分割的超像素生成算法。研究了對原彩色圖像首先做初步分割得到初始閉合區(qū)域,然后再對每個大的區(qū)域做第二次分割的兩步分割超像素生成算法。
　　2.在閉合區(qū)域生成算法中,提出了一種主動邊緣生長算法得到獨(dú)

3、立的閉合區(qū)域。主要是對每一個非閉合的邊緣端點(diǎn)通過局部像素點(diǎn)梯度和顏色差異比較來尋找合適的生長點(diǎn)對該點(diǎn)進(jìn)行邊緣生長,從而得到了閉合邊緣圖像的結(jié)果。
　　3.在對圖像閉合區(qū)域做進(jìn)一步分割的算法中,研究和分析了根據(jù)區(qū)域的顏色和像素點(diǎn)的位置分布將大的區(qū)域不斷二分,再將噪聲區(qū)域根據(jù)相似性與鄰域進(jìn)行合并的方法,最終得到超像素生成的結(jié)果。然后做了大量實(shí)驗(yàn),與其他的超像素生成方法進(jìn)行了比較,并提出了超像素種類直方圖統(tǒng)計法的評價標(biāo)準(zhǔn)。
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