像素級圖像融合方法研究及其性能分析.pdf

1、圖像融合是利用多幅圖像信息，通過一定的算法，得到對同一目標更為準確、全面、可靠的圖像描述。它在遙感、醫(yī)學、自然資源勘探、海洋資源管理、生物學等領域占有極其重要的地位，對于國防安全和經(jīng)濟建設也具有十分重要的戰(zhàn)略意義。因而，深入開展圖像融合在軍事和非軍事領域的研究，有著重要的理論意義和廣泛的應用前景。 圖像融合分為像素級、特征級、決策級三個層次，其中像素級圖像融合能夠提供其它層次上的融合處理所不具有的更豐富、更精確、更可靠的細節(jié)信息

2、，有利于圖像的進一步分析、處理和理解，它在整個圖像融合技術中是最為復雜、實施難度最大的融合處理技術。本文的研究工作是圍繞像素級圖像融合展開的，針對像素級圖像融合技術中需要解決的關鍵問題，研究了多種像素級圖像融合方法。主要的研究和成果包括以下幾個方面： (1)對現(xiàn)有的主流空域及變換域像素級圖像融合算法進行了系統(tǒng)地歸納和總結，并采用matlab進行了仿真實驗，對實驗結果做了對比分析。同時，對多聚焦圖像、遙感圖像、紅外圖像和前視紅外圖

3、像與微光夜視圖像這四種不同類圖像進行各算法的性能分析，找出適用于這四種不同類圖像融合的相對最優(yōu)算法。 (2)探討了圖像融合質(zhì)量的評價問題，歸納總結了適用于多種算法進行對比分析的性能指標，作為本課題性能分析的判斷標準。 (3)對基于小波變換的圖像融合方法進行了深入研究。通過對多聚焦圖像、遙感圖像和前視紅外圖像與微光夜視圖像三種不同類圖像進行仿真實驗，并采用同一小波基按不同分解層數(shù)、用同一分解層數(shù)按不同小波基進行融合的性能進