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1、 鐵譜技術(shù)是監(jiān)測(cè)機(jī)器運(yùn)行狀態(tài)和判斷故障診斷的最有效手段之一,從問(wèn)世至今在工業(yè)領(lǐng)域都發(fā)揮著巨大的作用。然而,隨著工業(yè)的高度發(fā)展,傳統(tǒng)的鐵譜技術(shù)由于主觀性強(qiáng)、精度低、耗時(shí)長(zhǎng)等缺點(diǎn),已不能滿足其需要,并嚴(yán)重影響該技術(shù)的推廣和使用。因此發(fā)展自動(dòng)化的鐵譜技術(shù)成為當(dāng)務(wù)之急,同時(shí)它也是最近十余年鐵譜領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)?! ”菊n題選取彩色磨粒圖像,運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別方法和摩擦學(xué)知識(shí),以VisualC++6.0為軟件平臺(tái),開(kāi)發(fā)了磨粒自
2、動(dòng)識(shí)別與分析系統(tǒng)(DAIAS)。在該系統(tǒng)中首先對(duì)彩色磨粒圖像進(jìn)行預(yù)處理實(shí)現(xiàn)了磨粒的標(biāo)識(shí);然后根據(jù)磨粒的識(shí)別特征建立了磨粒顯微形態(tài)學(xué)特征描述體系,確定了磨粒的三類特征參數(shù)(顏色參數(shù)、表面紋理參數(shù)、形狀尺寸參數(shù)),并在標(biāo)識(shí)的磨粒上進(jìn)行了特征量提取,創(chuàng)建了參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù);最后在提取的磨粒特征量的基礎(chǔ)上,運(yùn)用灰色定權(quán)聚類的模式識(shí)別方法成功地識(shí)別了六種磨粒(正常磨粒、球形磨粒、切削磨粒、嚴(yán)重滑動(dòng)磨粒、Fe2O3磨粒、Fe3O4磨粒)。 本文給出大
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