磨損磨粒的計算機識別分析系統(tǒng)研究.pdf

1、機器中磨損磨粒的鐵譜分析技術因其高效、經(jīng)濟的優(yōu)點,在機械設備的狀態(tài)檢測、故障診斷和預防性維修等方面都得到了廣泛的應用.但是,傳統(tǒng)鐵譜技術操作的復雜性和判斷主觀性又提出必須盡快解決鐵譜診斷智能化的問題,所以磨損磨粒的自動識別技術是近幾十年來國內外學者十分關注并致力加以研究的前沿課題.該論文基于摩擦學原理和計算機技術,通過對鐵譜片進行數(shù)字化圖像預處理,采用對譜片圖像的平滑、濾波以及閾值二值分割等方法,計算出譜片中特征磨粒的一些特征參量,如面

2、積、周長、粒度以及縱橫比等.依據(jù)這些特征參量建立必要的數(shù)據(jù)庫,并以標準磨粒特征參量的數(shù)據(jù)庫作為參考系,采用灰色理論中的灰色關聯(lián)度算法,編寫C語言程序,對這些特征磨粒的類別進行分析、識別和判斷,從而可以實現(xiàn)它們所屬類別的劃分.通過對實際油樣中制取的圖譜進行分析與處理,結果表明,該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對三種常見的磨粒進行識別,即對正常磨粒、球狀磨粒以及切削磨粒進行分類,驗證了該軟件的自動識別效果與人工識別相當,具有一定程度的智能效果,為鐵譜儀數(shù)字化