室內(nèi)火災(zāi)煙霧識別算法研究.pdf

1、根據(jù)最近幾年的火災(zāi)事件統(tǒng)計資料表明：世界各國每一年都會有各類型的重大火災(zāi)事故的發(fā)生，造成的損失不可估量。我國也是一個火災(zāi)多發(fā)的國家，幾乎每一年都會發(fā)生群死群傷的重大火災(zāi)事件，對于我國的和平穩(wěn)定產(chǎn)生了不利的影響，由此可見，防火減災(zāi)工作顯然已經(jīng)是維持社會穩(wěn)定、保護(hù)人民生命安全和財產(chǎn)安全所亟待解決的重大問題。針對這個重大問題，本文提出一種圖像型室內(nèi)火災(zāi)煙霧識別算法，將該算法與目前各建筑物內(nèi)的視頻監(jiān)控平臺相結(jié)合，可以快速準(zhǔn)確地識別出火災(zāi)煙霧信息

2、，從而提醒相關(guān)工作人員進(jìn)行火災(zāi)的確認(rèn)與處理。
　　本文首先介紹了傳統(tǒng)火災(zāi)探測設(shè)備在火災(zāi)探測方面的不足之處，比如探測速度不足、受環(huán)境影響大等，闡述了新型的圖像火災(zāi)檢測系統(tǒng)快速和準(zhǔn)確識別火災(zāi)的優(yōu)點，同時對國內(nèi)外的火災(zāi)煙霧算法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，提出并實現(xiàn)了一種圖像型的室內(nèi)火災(zāi)煙霧識別算法。
　　本文所提出的室內(nèi)火災(zāi)煙霧識別算法主要包含三大模塊：視頻圖像的預(yù)處理、運動目標(biāo)提取和火災(zāi)煙霧特征分析。視頻圖像的預(yù)處理模塊主要目的是對圖

3、像進(jìn)行降噪處理，以便為后續(xù)的目標(biāo)分析提取可靠的圖像信號源；運動目標(biāo)提取算法為后續(xù)目標(biāo)識別提供可研究的對象，同時為了兼顧算法的實時性的需求，本文采用的是ViBe（Visual Background Extractor）前景檢測算法；火災(zāi)煙霧特征分析提取煙霧的靜態(tài)與動態(tài)特征，包含火災(zāi)煙霧顏色特征、火災(zāi)煙霧模糊度特征、火災(zāi)煙霧的能量曲線特征、火災(zāi)煙霧運動方向向上性特征，通過綜合這四個特征來區(qū)別煙霧與非煙霧目標(biāo)，最終完成火災(zāi)煙霧的識別。