2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)是由大量廉價的,具有無線通信能力的傳感器節(jié)點組成。這些節(jié)點通過無線自組織的方式形成網(wǎng)絡(luò),將搜集到的各類信息發(fā)送給管理節(jié)點。WSN具備迅速擴(kuò)張、高魯棒性和生存性等特征,因此普遍應(yīng)用于軍事監(jiān)控、森林火災(zāi)的監(jiān)測和預(yù)警、智能化家居等諸多領(lǐng)域。由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感節(jié)點數(shù)量多,節(jié)點能量和處理能力有限,所以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點覆蓋技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位技術(shù)成為該領(lǐng)域的研究熱點。
  

2、本文對上述兩種關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。主要創(chuàng)新點如下:
  1.針對稀疏無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋率較低,并且通常網(wǎng)絡(luò)也只需對目標(biāo)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)動態(tài)覆蓋的問題,提出了基于全程移動的區(qū)域覆蓋算法。算法采用虛擬力思想部署節(jié)點,劃分出節(jié)點工作區(qū),并依據(jù)等周定理規(guī)劃出移動軌道,以最小化節(jié)點移動距離,并減少重疊覆蓋面積,降低感知能耗。
  2.為了降低基于接收信號強(qiáng)度指示(RSSI)的測距誤差對無線傳感器節(jié)點自身定位精度的影響,提出一種帶有加權(quán)函

3、數(shù)的基于RSSI的節(jié)點自身定位算法。該算法取節(jié)點誤差的平均值作為誤差系數(shù),作用于約束條件上用來縮小未知節(jié)點可行域的范圍,使用加權(quán)因子作用于目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行加權(quán)處理,加快其向可行解靠攏。
  綜上所述,利用虛擬力模型為每個節(jié)點構(gòu)造出節(jié)點工作區(qū),再根據(jù)等周定理完成對每個節(jié)點工作區(qū)的移動軌道構(gòu)造,節(jié)點據(jù)軌道移動,能夠有效的解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在覆蓋技術(shù)中的高能耗、低覆蓋率問題。通過提出新的約束條件和目標(biāo)函數(shù),改進(jìn)RSSI的節(jié)點自身定位算法,提

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