基于分形的PCV2疫苗圖像識(shí)別算法研究.pdf

1、PCV2病毒是豬圓環(huán)病毒的簡(jiǎn)稱，該病毒主要的危害是致使剛剛斷奶的小豬的呼吸系統(tǒng)出現(xiàn)衰竭的現(xiàn)象，并會(huì)導(dǎo)致小豬的豬豬皮炎與腎病綜合征(PDNS)、先天性震顫、豬呼吸道綜合征(PRDC)、母豬繁殖障礙等疾病的發(fā)生。
　　 在我國(guó)，疫苗在進(jìn)行規(guī)模生產(chǎn)投放到市場(chǎng)之前必須對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗(yàn)，確定其功效和安全性在疫苗檢驗(yàn)過(guò)程中最關(guān)鍵一步需要人員用顯微鏡對(duì)細(xì)胞一一比對(duì)，才能得到相應(yīng)結(jié)果。本文就是在這樣的背景下以分形理論作為基礎(chǔ)探討圖像識(shí)別方法，

2、具體對(duì)pcv2病毒的圖像識(shí)別進(jìn)行了詳細(xì)地?cái)⑹?旨在找出有效地識(shí)別方法，提高工作效率。
　　 本文首先介紹了分形維數(shù)的幾種計(jì)算方法，找到了計(jì)算PCV2疫苗圖像的分形維數(shù)的方案。接著對(duì)PCV2疫苗圖像進(jìn)行灰度化、二值化、并且進(jìn)行直方圖均衡化，對(duì)PCV2圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理以便于突出其紋理特征。最后在處理后的圖像上運(yùn)用分形理論進(jìn)行分割處理，提取出PCV2圖像的特征。本文對(duì)PCV2疫苗的檢驗(yàn)和識(shí)別方法進(jìn)行有效創(chuàng)新，可以改進(jìn)疫苗檢驗(yàn)的效率和準(zhǔn)