無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)下的數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究.pdf

1、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量廉價(jià)低功耗的無(wú)線通信節(jié)點(diǎn)組成的自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，用來(lái)協(xié)作感知采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域內(nèi)的信息，并發(fā)送給監(jiān)測(cè)者。數(shù)據(jù)融合可以有效地將數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，減少冗余信息的傳遞，從而大大降低網(wǎng)絡(luò)的能量消耗，增加網(wǎng)絡(luò)的生命時(shí)間。針對(duì)基本算法存在的精度不足等問(wèn)題，本文做了以下分析研究工作：
　　 針對(duì)幾種基本的數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行了分析驗(yàn)證，包括遞推估計(jì)數(shù)據(jù)融合、自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合、算術(shù)平均數(shù)據(jù)融合以及分簇?cái)?shù)據(jù)融

2、合算法。在分析比較過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)存在的精度不足的問(wèn)題，在此基礎(chǔ)上提出一種改進(jìn)的分簇算法，加了數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程，并且通過(guò)Matlab仿真實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的分簇算法在精度方面的效果更好，減少了冗余數(shù)據(jù)的傳輸，也降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芎摹?br>　　 針對(duì)糧食存儲(chǔ)過(guò)程中存在的測(cè)量效率低、精度不高等弊端，介紹了一種基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的糧倉(cāng)監(jiān)控系統(tǒng)方案。通過(guò)各類傳感器對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的溫度濕度蟲(chóng)害等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集，經(jīng)過(guò)處理后由GPRS傳給遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)中心。上位機(jī)實(shí)

3、現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢，并能對(duì)超標(biāo)參數(shù)報(bào)警。保證糧食品質(zhì)與質(zhì)量，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)糧倉(cāng)監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性與智能化的要求。同時(shí)，在匯聚節(jié)點(diǎn)處對(duì)各傳感節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)量以及傳輸能耗。
　　 本文給出了硬件設(shè)計(jì)的一些方案，包括傳感節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)，匯聚節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)以及傳感器模塊的選型等；其中重點(diǎn)介紹了匯聚節(jié)點(diǎn)的硬件設(shè)計(jì)。在軟件設(shè)計(jì)方面給出了節(jié)點(diǎn)的程序流程圖，包括主程序流程、網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)器流程等，并采用SQLserver2005和Vis