可識別交疊細胞的紅、白細胞圖像自動分類技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對計算機的要求不再是僅僅滿足于大量的計算以及海量的數(shù)據(jù)存儲查找,人們希望計算機能夠模擬人類的某些能力,于是計算機的應用范圍不斷拓寬。其中應用計算機進行醫(yī)學圖像處理、分析以及自動化識別在臨床診斷中發(fā)揮了重要的作用。在醫(yī)學圖像的分析應用中,通過對顯微鏡檢查血液涂片,對血紅細胞、血白細胞形態(tài)、數(shù)目、比例進行診斷是診斷疾病的最基本診斷方法之一,但是人工檢查血液顯微圖片是一件既費時又費力的工作。于是本文將圖像處理技術(shù)、

2、模式識別技術(shù)、以及數(shù)據(jù)挖掘進行結(jié)合,設(shè)計出了一個算法能夠?qū)︼@微鏡拍攝到的細胞顯微圖像進行自動化分析,識別圖像中的血紅細胞、血白細胞的數(shù)目及其比例。
　　本論文重點解決兩個問題,第一是將細胞顯微圖像中的血紅、白細胞、以及多個細胞交疊情況從圖像上分割出來并進行自動化識別分類;第二個問題是對包含有多個交疊細胞的圖像內(nèi)容進行分析、識別,對交疊細胞進行劃分。
　　本論文主要工作以及解決問題的方法如下:
　　(1)為解決上述第一個