顯微圖像處理工作站的開發(fā)及算法研究.pdf

1、隨著圖像處理技術、計算機網絡技術、數據庫技術的發(fā)展,數字化的醫(yī)學顯微圖像已成為醫(yī)療診斷的重要參考依據.顯微圖像分析系統(tǒng)是用于醫(yī)學研究和臨床診斷的專用圖像處理系統(tǒng),是實現醫(yī)療行業(yè)信息化的重要環(huán)節(jié).本文的重點是醫(yī)學顯微圖像分析系統(tǒng)的開發(fā)和細胞圖像分割算法的研究.顯微圖像分析系統(tǒng)由一個采集控制平臺和不同的子系統(tǒng)共同組成,作者主要實現了血細胞形態(tài)學分析、免疫組化分析和穿刺細胞分析三個子系統(tǒng),實現與平臺的連接,并進行系統(tǒng)的整體測試.顯微圖像中的細

2、胞特別是重疊細胞的分割,是進行后續(xù)處理的必要前提,也是顯微圖像處理技術的重點和難點.針對顯微細胞圖像,本文首先改進了迭代腐蝕算法,并基于該算法提出了一種數學形態(tài)學細胞分割算法.為了提高活動輪廓模型在細胞圖像的應用能力,本文又提出了形態(tài)學約束的B樣條活動輪廓模型,能較好地處理重疊細胞圖像.本文第一章簡要介紹了醫(yī)學圖像處理的相關概念和技術,并對醫(yī)學顯微圖像工作站作了介紹.第二章是關于顯微圖像處理工作站的設計和實現,詳細描述了系統(tǒng)的硬件和軟件

3、結構、運行流程以及醫(yī)學圖像處理系統(tǒng)所用到的圖像處理技術,然后說明子系統(tǒng)的設計和實現,并給出了血細胞形態(tài)學分析子系統(tǒng)設計的實例.第三章首先介紹了數學形態(tài)學的概念和基本運算,然后指出了常規(guī)迭代腐蝕算法存在的缺陷及其成因,提出了一種可變結構元的迭代腐蝕算法以解決這一問題.第三章還提出了最大分離區(qū)域的概念,并給出了一種數學形態(tài)學方法實現顯微細胞圖像的分割.第四章介紹了經典Snake模型和B-snake模型,指出這些模型在顯微圖像處理時遇到的困難