坯布疵點(diǎn)在線檢測的識別算法研究.pdf

1、隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，紡織業(yè)的生產(chǎn)自動(dòng)化已是必然趨勢。隨之而來的產(chǎn)品質(zhì)量越來越受到關(guān)注，提高產(chǎn)品質(zhì)量，加快自動(dòng)檢測技術(shù)的研究是當(dāng)務(wù)之急。本文對基于機(jī)器視覺技術(shù)坯布圖像在線檢測中識別算法進(jìn)行了研究，并完成了對坯布在線檢測關(guān)鍵技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)。
　　 首先，建立了坯布分類評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)并對各種疵點(diǎn)特征進(jìn)行了分析，為識別分類提供了依據(jù)；論述了坯布疵點(diǎn)識別原理，提出了坯布疵點(diǎn)在線檢測軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)分析了圖像的處理過程，并對坯布圖像的預(yù)

2、處理過程做了簡要介紹。其次，對經(jīng)過均衡化、中值濾波和錯(cuò)位差影算法預(yù)處理后，得到的已經(jīng)去除噪聲和減少坯布紋理影響的較高質(zhì)量圖像，提出了一種基于結(jié)構(gòu)直方波、小波變換和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的疵點(diǎn)特征提取方法。首先對坯布圖像在空間域上進(jìn)行結(jié)構(gòu)直方波和小波變換，提取出圖像特征值，判別是否疵點(diǎn)。若是疵點(diǎn)，再經(jīng)閩值分割得到二值圖像，采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法提取坯布疵點(diǎn)幾何特征，用于疵點(diǎn)分類。在算法實(shí)現(xiàn)上，先采用Lab VIEW軟件，方便快捷地對算法分析，然后采用Vi