坯布疵點識別和分類方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、布匹疵點檢測在布匹質量檢測中具有重大作用。傳統(tǒng)的布匹疵點檢測方法具有檢測速度慢、檢測準確率低、對檢測工人經(jīng)驗水平要求高等缺點，不能滿足紡織品現(xiàn)代化大規(guī)模生產(chǎn)的要求，而進口的布匹檢測設備售價過于高昂，不能在國內(nèi)大規(guī)模推廣，因此，必須研制出擁有自主知識產(chǎn)權的布匹疵點在線檢測系統(tǒng)。本論文就布匹疵點檢測中的算法內(nèi)容進行研究。
　　首先，在傳統(tǒng)的局部二進制模式算子(LBP)的基礎上，引入了均方差統(tǒng)計量，得到了改進的局部二進制模式SLBP算子

2、，SLBP算子不僅考慮了局部鄰域像素灰度值之間的大小關系，還考慮了整幅圖像的均方差和局部鄰域均方差之間的關系，相比傳統(tǒng)LBP算子性能優(yōu)良。其次，針對不同特點的疵點采取優(yōu)勢互補的策略，將SLBP檢測與DFT相位變換兩種檢測方法相結合，期間使用非線性增益和改進的數(shù)學形態(tài)學方法對疵點特征進行增強，利用基于標準差的疵點分割方法實現(xiàn)疵點的檢測與定位。
　　為實現(xiàn)坯布疵點的有效分類，本論文通過主成分分析(PCA)方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法對坯布疵

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