基于圖像特征的高安全性脆弱水印算法研究.pdf

1、在某些具體的圖像應(yīng)用領(lǐng)域中,對圖像內(nèi)容及來源的真實性有著極高的要求。脆弱水印,就是應(yīng)此種要求產(chǎn)生的一種具有對圖像進行內(nèi)容與來源認證,并可對篡改定位的技術(shù)。
　　 本文首先系統(tǒng)地介紹了數(shù)字水印與認證數(shù)字水印的相關(guān)理論,并總結(jié)了現(xiàn)有的數(shù)字水印與認證數(shù)字水印的技術(shù)與模型。然后,著重講解與分析了脆弱水印相關(guān)技術(shù)。包括其特性、設(shè)計要求與局限性。與此同時,還分析了經(jīng)典的脆弱水印算法與主要的針對脆弱水印的攻擊技術(shù)。
　　 隨后,提出了

2、兩種基于圖像特征且具有極高安全特性的脆弱水印算法,具體內(nèi)容為:
　　 (1)提出了一種基于全局特征與DCT變換的空域脆弱水印。算法將圖像二級小波分解的近似子帶作為全局特征,結(jié)合密鑰生成Logistic混沌映射的初始值,得到隨機矩陣,將原始圖像的LSB位按矩陣置零。對置零后的圖像做8×密的DCT變換,將其高頻系數(shù)量化后作為水印生成信息。利用DCT高頻系數(shù)的敏感性,算法能發(fā)現(xiàn)圖像中的細微變化。又對由DCT系數(shù)所生成的水印信息置亂,進

3、一步增強了算法的安全性與定位準度。
　　 (2)提出了一種空域與DCT域相結(jié)合的,具有高定位精度的脆弱水印算法。該算法對圖像進行隨機的空域與頻域分塊。將空域分塊中的水印信息嵌入頻域分塊的DCT系數(shù)中,同一水印信息嵌入三次。再將含有空域水印信息的頻域分塊的水印嵌入空域分塊的LSB中。算法嵌入水印量少,對篡改的定位精確到2×2像素的圖像塊,且兼具空域與頻域水印的優(yōu)點。
　　 在算法提出后,以MATLAB為工具進行了算法的仿真