基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海雜波圖像復(fù)原技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、海雜波通常指的是海洋表面的雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的后向散射回波，是目前海浪檢測(cè)設(shè)備和艦載雷達(dá)的主要雜波源。用艦載雷達(dá)檢測(cè)海面上或者接近海面上空的目標(biāo)物體時(shí)，接收的反射回波常常會(huì)夾雜著海雜波，也就是說(shuō)海雜波會(huì)對(duì)于艦載設(shè)備對(duì)海面及海浪的檢測(cè)造成極大干擾。對(duì)于海雜波抑制技術(shù)的研究在目標(biāo)檢測(cè)、信號(hào)處理以及檢測(cè)設(shè)備的系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面具有重大意義。
　　國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)于海雜波抑制技術(shù)的研究逐漸從信號(hào)處理角度轉(zhuǎn)向圖像處理角度。由于圖像在獲取和傳輸?shù)倪^(guò)程中難

2、免受到噪聲的干擾，通常從圖像處理角度對(duì)于有目標(biāo)物體的海雜波的抑制包含去除噪聲對(duì)海雜波圖像的影響和準(zhǔn)確地將目標(biāo)物體從海雜波圖像中分離出來(lái)兩部分，其中噪聲去除部分是海雜波抑制的難點(diǎn)和重要前提。本文采用的是圖像復(fù)原技術(shù)，既能有效去除噪聲，又能保留海雜波圖像和目標(biāo)圖像的原有特征。
　　首先，提出一種改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。在原有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，通過(guò)引入線(xiàn)性變化的學(xué)習(xí)率及重設(shè)權(quán)重的方法，提出了一種改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。仿真實(shí)例表明，本文改進(jìn)

3、的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比原有文獻(xiàn)中的網(wǎng)絡(luò)收斂速度快。其次對(duì)于改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)誤差函數(shù)的梯度只有有限個(gè)零點(diǎn)時(shí)，從理論上證明了改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂性。最后首次將改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于海雜波圖像復(fù)原，建立圖像復(fù)原模型。仿真實(shí)驗(yàn)中，分別對(duì)被高斯噪聲污染的海雜波圖像和被椒鹽噪聲污染的海雜波圖像進(jìn)行圖像復(fù)原，從復(fù)原圖像的清晰度、歸一化均方誤差、信噪比和峰值信噪比等幾個(gè)方面驗(yàn)證了本文提出的基于改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海雜波圖像復(fù)原技術(shù)的可行性及有效性