基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的海雜波圖像復原技術研究與應用.pdf

1、海雜波通常指的是海洋表面的雷達發(fā)射信號的后向散射回波，是目前海浪檢測設備和艦載雷達的主要雜波源。用艦載雷達檢測海面上或者接近海面上空的目標物體時，接收的反射回波常常會夾雜著海雜波，也就是說海雜波會對于艦載設備對海面及海浪的檢測造成極大干擾。對于海雜波抑制技術的研究在目標檢測、信號處理以及檢測設備的系統(tǒng)設計等方面具有重大意義。
　　國內(nèi)外學者們對于海雜波抑制技術的研究逐漸從信號處理角度轉向圖像處理角度。由于圖像在獲取和傳輸?shù)倪^程中難

2、免受到噪聲的干擾，通常從圖像處理角度對于有目標物體的海雜波的抑制包含去除噪聲對海雜波圖像的影響和準確地將目標物體從海雜波圖像中分離出來兩部分，其中噪聲去除部分是海雜波抑制的難點和重要前提。本文采用的是圖像復原技術，既能有效去除噪聲，又能保留海雜波圖像和目標圖像的原有特征。
　　首先，提出一種改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法。在原有文獻基礎上，通過引入線性變化的學習率及重設權重的方法，提出了一種改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡。仿真實例表明，本文改進

3、的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡比原有文獻中的網(wǎng)絡收斂速度快。其次對于改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，當誤差函數(shù)的梯度只有有限個零點時，從理論上證明了改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的收斂性。最后首次將改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡應用于海雜波圖像復原，建立圖像復原模型。仿真實驗中，分別對被高斯噪聲污染的海雜波圖像和被椒鹽噪聲污染的海雜波圖像進行圖像復原，從復原圖像的清晰度、歸一化均方誤差、信噪比和峰值信噪比等幾個方面驗證了本文提出的基于改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的海雜波圖像復原技術的可行性及有效性