基于改進聚類算法的移動公司會員存量保有營銷策略研究.pdf

1、目前移動公司營銷策略分析系統(tǒng)存在的主要問題是：一方面，系統(tǒng)設(shè)計只注重簡單的統(tǒng)計報表等傳統(tǒng)營銷策略分析功能的實現(xiàn),而不重視利用數(shù)據(jù)挖掘等新營銷手段對相關(guān)的知識發(fā)現(xiàn)與利用；另一方面，在移動公司會員存量保有營銷分析系統(tǒng)中，最常見的是k-me a ns聚類算法，但是該算法容易受到初始聚類數(shù)目、建模人員水平、分析者的主觀因素的影響。因此，論文將數(shù)據(jù)挖掘中的相關(guān)理論和算法引入營銷策略分析系統(tǒng)，豐富了營銷策略分析系統(tǒng)的功能，為移動公司市場營銷工作者提

2、供了更為有效的營銷策略分析工具。
　　論文以A移動公司營銷策略分析系統(tǒng)中涉及會員存量保有營銷的移動會員保有、資費滿意度管理、高價值會員維系等三個主要營銷業(yè)務(wù)，根據(jù)實際工作中的需要改進了現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘算法，提高了系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量。論文采用K BP C均值聚類算法對營銷事件的相關(guān)記錄進行量化分析并進行套餐推薦。現(xiàn)有的算法多數(shù)只重視會員對營銷產(chǎn)品的興趣度，也就是說會員興趣度高的營銷產(chǎn)品，現(xiàn)有算法往往優(yōu)先推薦。但是這種推薦算法很容易忽略了

3、移動公司對營銷產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略選擇。
　　論文認為，會員之于某一營銷產(chǎn)品的興趣度對于會員保有存量營銷策略的短期重要性不言而喻，同時某一營銷產(chǎn)品之于移動公司的長遠價值對于會員保有存量營銷策略也不可或缺，現(xiàn)實中，此二者卻未必剛好吻合。因此，論文提出了一種基于排列組合的K均值聚類算法（KBPC，K-means base on Permutation and combination）。最后，論文分別在會員存量保有營銷的移動會員保有、資費滿意