基于改進模糊聚類算法的電信客戶細分模型研究.pdf

1、隨著電信業(yè)的改革和發(fā)展，電信業(yè)傳統(tǒng)的一統(tǒng)天下的格局發(fā)生變化，競爭逐漸加劇。依據(jù)客戶關系管理(CRM)的運營理念，企業(yè)能否提供完整的端到端服務，將直接關系到電信運營企業(yè)的核心競爭能力的提升，決定其未來的發(fā)展?？蛻艏毞质怯行ж瀼谻RM理念，實現(xiàn)精益運營的基礎，如何將客戶根據(jù)其消費行為進行合理的細分，對不同的客戶提供適合其特點的個性化服務，為客戶創(chuàng)造價值達到企業(yè)利潤的最大化，己成為電信運營商關心的一個重要問題。
　　 客戶細分是根據(jù)客

2、戶屬性劃分的客戶集合，它既是電信CRM的重要理論組成部分，又是其重要管理工具，是分門別類研究客戶、進行有效客戶評估、合理分配服務資源、成功實施客戶策略的基本原則之一。
　　 論文首先介紹了有關電信行業(yè)客戶細分工作的現(xiàn)狀，分析了當前主流的數(shù)據(jù)挖掘算法；接著闡述了FCM算法的設計思想，探討了其主要參數(shù)C和孤立點對該算法的影響，并提出了改進的FCM算法；然后利用改進的模糊聚類算法設計了相應的模型框架，建立了基于改進模糊聚類算法的電信客