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文檔簡介
1、履帶急救車能通過山地、叢林、沙漠、沼澤、冰雪地等復(fù)雜地形運(yùn)送傷病員,并能對傷病員實(shí)施除顫監(jiān)護(hù)、呼吸吸引、輸液供氧等途中緊急救治,是我軍軍事斗爭和非戰(zhàn)爭軍事行動(dòng)中衛(wèi)勤保障力量的重要組成部分。由于履帶急救車主要應(yīng)用在路況較差的地形,振動(dòng)環(huán)境較為惡劣,如果其車載減振系統(tǒng)不能有效地抑制由路面不平度引起的振動(dòng)現(xiàn)象,將極易引發(fā)傷病員的二次傷害。因此,對履帶急救車非線性減振系統(tǒng)進(jìn)行性能優(yōu)化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
本文綜合運(yùn)用智能優(yōu)化算法、多尺
2、度法、精細(xì)積分法等方法,對履帶急救車非線性減振系統(tǒng)進(jìn)行振動(dòng)特性分析與優(yōu)化研究,主要工作和結(jié)論如下:
(1)根據(jù)《GB/T1394-1990汽車道路行駛試驗(yàn)方法》、《GJB59.15-88裝甲車輛試驗(yàn)規(guī)程——野外振動(dòng)試驗(yàn)》等標(biāo)準(zhǔn),在汽車試驗(yàn)場對履帶急救車進(jìn)行野外行駛振動(dòng)試驗(yàn),獲得了履帶急救車后車底盤縱梁、大板車廂底板、醫(yī)務(wù)人員座椅和擔(dān)架臺(tái)在越野路(18km/h)、起伏路(15km/h)、砂石路(20、30、40km/h)和水泥路
3、(30、40、50km/h)條件下的振動(dòng)加速度信號,所獲振動(dòng)信號全面反映了履帶急救車后車的振動(dòng)情況,為本文后續(xù)研究奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
(2)針對履帶急救車非線性減振系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)不明的問題,提出了一種新型多目標(biāo)參數(shù)辨識方法,由改進(jìn)的分塊增維精細(xì)積分法和NSGA-II(Nondomin-ated Sorting Genetic Algorithm II)組成。應(yīng)用該方法,以擔(dān)架臺(tái)垂向振動(dòng)加速度功率譜密度和概率分布為評價(jià)指標(biāo),對
4、履帶急救車非線性減振系統(tǒng)兩自由度模型進(jìn)行參數(shù)辨識,獲得了其在越野路(18km/h)、起伏路(15km/h)、砂石路(40km/h)和水泥路(40km/h)四種路況下的等效物理參數(shù),并對辨識結(jié)果進(jìn)行了準(zhǔn)確性檢驗(yàn)。結(jié)果表明:辨識結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果的概率分布吻合程度高,功率譜密度的峰值位置和變化趨勢一致性好,幅值略有差別,但在允許范圍之內(nèi),辨識結(jié)果滿足使用要求。由此也證明了本文所提出的新型多目標(biāo)參數(shù)辨識方法的有效性。
(3)對研究非線性
5、振動(dòng)的解析方法和數(shù)值方法進(jìn)行了對比研究。解析方法采用多尺度法,數(shù)值方法采用改進(jìn)的分塊增維精細(xì)積分法,并以 Runge-Kutta法作為數(shù)值方法的對比算法。對比研究的結(jié)果表明:解析方法和數(shù)值方法在分析履帶急救車非線性減振系統(tǒng)兩自由度模型時(shí)能夠獲得基本相同的結(jié)論,所求得的幅頻響應(yīng)曲線在主共振位置吻合程度較高,這說明兩種方法在對低自由度非線性振動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行定量分析計(jì)算時(shí)是基本等效的,但是解析方法在求解過程中限制條件較多,并且很難求解非線性系統(tǒng)在
6、隨機(jī)激勵(lì)下的解析解,而數(shù)值方法則不受這些條件的限制,所以本文后續(xù)研究均以數(shù)值方法為基礎(chǔ)展開。
(4)分析了履帶急救車非線性減振系統(tǒng)在隨機(jī)激勵(lì)下的振動(dòng)特性,并對其減振性能進(jìn)行了優(yōu)化。首先,應(yīng)用Sobol法研究了履帶急救車非線性減振系統(tǒng)各參數(shù)對于擔(dān)架臺(tái)垂向振動(dòng)加權(quán)加速度均方根值的全局靈敏度,獲得了參數(shù)的重要性排序:C2、K2、C1、Ks、Kz,其中,Ks、Kz、C1為零剛度減振器的線性剛度、三次非線性剛度和阻尼,K2、C2為橡膠阻
7、尼減振器的剛度和阻尼。然后,應(yīng)用改進(jìn)的分塊增維精細(xì)積分法對履帶急救車非線性減振系統(tǒng)進(jìn)行振動(dòng)特性分析,獲得了減振系統(tǒng)各參數(shù)對于擔(dān)架臺(tái)垂向振動(dòng)加權(quán)加速度均方根值的影響規(guī)律。最后,應(yīng)用遺傳算法對履帶急救車非線性減振系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,使擔(dān)架臺(tái)垂向振動(dòng)加權(quán)加速度均方根值下降了27.6%、擔(dān)架臺(tái)垂向振動(dòng)加速度在-0.12m/s2至0.12m/s2范圍內(nèi)的概率增加了9.8%,減振系統(tǒng)的性能得到了明顯改善。
(5)對履帶急救車非線性減振系統(tǒng)進(jìn)
8、行了結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究。首先,在借鑒動(dòng)力吸振器原理的基礎(chǔ)上,提出了兩種擔(dān)架臺(tái)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案,分別為線性優(yōu)化方案和非線性優(yōu)化方案,并以擔(dān)架垂向振動(dòng)加權(quán)加速度均方根值為評價(jià)指標(biāo),對兩種結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案進(jìn)行了對比研究,結(jié)果顯示線性優(yōu)化方案的加權(quán)加速度均方根值比結(jié)構(gòu)優(yōu)化前下降了23.3%,而非線性優(yōu)化方案的下降幅度為19.1%,線性優(yōu)化方案優(yōu)于非線性優(yōu)化方案,而且線性優(yōu)化方案的垂向安裝尺寸小于非線性優(yōu)化方案,所以本文選擇線性優(yōu)化方案為最終優(yōu)化方案。此外本文
9、還在沖擊激勵(lì)下對線性優(yōu)化方案進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明線性優(yōu)化方案對于沖擊激勵(lì)的衰減效果明顯好于結(jié)構(gòu)優(yōu)化前。其次,應(yīng)用Sobol法研究了結(jié)構(gòu)優(yōu)化后減振系統(tǒng)各參數(shù)對于擔(dān)架垂向振動(dòng)加權(quán)加速度均方根值的全局靈敏度,獲得了參數(shù)的重要性排序:C2、C1、K2、Kd、Ks、Cd、Kz,其中,Kd和 Cd為儲(chǔ)物箱懸掛剛度和阻尼。然后,應(yīng)用改進(jìn)的分塊增維精細(xì)積分法對結(jié)構(gòu)優(yōu)化后的減振系統(tǒng)進(jìn)行振動(dòng)特性分析,獲得了減振系統(tǒng)各參數(shù)對于擔(dān)架垂向振動(dòng)加權(quán)加速度均方根值的
10、影響規(guī)律。最后,應(yīng)用NSGA-II對結(jié)構(gòu)優(yōu)化后的減振系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,使擔(dān)架垂向振動(dòng)加權(quán)加速度均方根值下降了12.1%,擔(dān)架與儲(chǔ)物箱之間的相對位移的均方根值下降了16.8%,減振系統(tǒng)的性能得到了進(jìn)一步的改善。
本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要在于提出了一種新型多目標(biāo)參數(shù)辨識方法和基于“動(dòng)力吸振器”原理的擔(dān)架臺(tái)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案。前者不需要設(shè)定初值,目標(biāo)函數(shù)的個(gè)數(shù)也不受限制,可以在任意激勵(lì)下對線性/非線性系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)辨識,適用范圍非常廣泛;后者將儲(chǔ)物
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