基于社保的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理方法.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)創(chuàng)庫技術(shù)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物,使用數(shù)據(jù)挖掘的目的是利用有效的算法,從海量的數(shù)據(jù)中挖掘或發(fā)現(xiàn)我們未知,并且有價值的信息,最終用簡單的方法展現(xiàn)出來。目前數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)已經(jīng)應用到商業(yè)銷售,投資市場,建筑工業(yè)等多個領(lǐng)域,但是在社保領(lǐng)域方面還處在初級階段。
　　 本文以關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘作為理論基礎,通過實際應用系統(tǒng)的需求分析,結(jié)合社保數(shù)據(jù)自身的特點,挖掘出了社保數(shù)據(jù)中蘊含的屬性與屬性、事務與事務之間的關(guān)聯(lián),說明了將數(shù)據(jù)

2、挖掘技術(shù)應用到社保數(shù)據(jù)分析中的重要性和實際意義。其次,對數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念、主要任務、過程跟方法、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢作了比較詳細的闡述.本文以佛山社保信息系統(tǒng)的建設為背景,以系統(tǒng)運行的過程中大量的社保數(shù)據(jù)作為基礎進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的探索和研究,并通過相關(guān)文獻的分析和對比,在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等知識的基礎上,針對大量的社保數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘進行了探索性的分析。闡述關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)概念和問題,設計和實現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法,依據(jù)系統(tǒng)的實

3、際應用和社保數(shù)據(jù)的特點,在Apriori算法的基礎上提出了挖掘社保數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則。使用了加權(quán)參數(shù)來加強重要社保開戶類型的重要性,以挖掘出開戶時間、開戶類型、醫(yī)療費用之間的關(guān)系。使用本算法挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則有比較高的應用價值,能幫助醫(yī)保決策人員在正確的時間有重點的開展醫(yī)保業(yè)務,提高工作效率和收益。
　　 最后,在對序列模式的基礎知識有了全面的理解之后,然后對常用的序列模式發(fā)現(xiàn)算法進行了比較細致的分析和比較,在此基礎上,本文也對發(fā)現(xiàn)社保

4、數(shù)據(jù)中的序列模式的問題進行了創(chuàng)造性的開發(fā)和研究,并提出了發(fā)現(xiàn)社保數(shù)據(jù)序列模式需要解決的幾個問題,主要有:數(shù)據(jù)量大；分析對象不固定；序列的長度較長；屬性之間重要性不同.針對這幾個問題,本文在Prefixspan算法的基礎之上提出了算法的改進方法:使用數(shù)據(jù)劃分,減少數(shù)據(jù)量,建設通用平臺,根據(jù)應用的實際需求來確定分析的對象,從而發(fā)現(xiàn)不同類型的序列模式；通過使用記錄的前綴來大大的縮短待分析的序列的長度；并且在掃描投影數(shù)據(jù)庫的過程中引入“加權(quán)前綴