基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位優(yōu)化算法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)是21世紀(jì)四大高新技術(shù)之一。據(jù)有關(guān)媒體分析,WSN位于對人類的未來生活產(chǎn)生深遠影響的十大新興技術(shù)之首,在國防軍事、安全反恐、環(huán)境監(jiān)測和預(yù)報、交通管理、醫(yī)療衛(wèi)生、智能家居、建筑物狀態(tài)監(jiān)控和工業(yè)生產(chǎn)制造等領(lǐng)域有著非常廣闊的應(yīng)用前景。
  傳感器網(wǎng)絡(luò)在監(jiān)測事件的各種應(yīng)用中,往往需要關(guān)心事件發(fā)生位置這一重要問題,目前雖然已有定位算法很多(如,質(zhì)心定位、DV-hop算法等),但由于實際定位中信號受到外界環(huán)境的影響以及

2、算法自身存在不少缺陷,導(dǎo)致現(xiàn)有的定位算法定位精度不高。
  本文對WSN的基本概念以及一些相關(guān)內(nèi)容進行了討論;分析了WSN定位技術(shù)的相關(guān)概念、定位算法的分類與性能評價標(biāo)準(zhǔn),并對目前常用的WSN的定位算法進行了闡述,針對現(xiàn)有的一些定位算法的缺陷,本文提出了以粒子群優(yōu)化算法作為基本算法的一種新的定位優(yōu)化算法。利用粒子群優(yōu)化算法對信標(biāo)節(jié)點接收到的未知節(jié)點的多個LQI(Link Quality Indication)值進行優(yōu)化,證明了算法

3、的可行性;在此基礎(chǔ)上,針對粒子群優(yōu)化算法在處理離散數(shù)據(jù)時會陷入局部最優(yōu)等弊端,提出了一種基于RSSI測距技術(shù)的定位優(yōu)化算法——量子粒子群優(yōu)化算法,更好的提高了精度且加快了收斂速度;為了驗證算法的優(yōu)化效果,進行了實驗仿真,并將得到的結(jié)果與一般的定位算法進行了比較,證明了算法的優(yōu)勢;最后利用極大似然估計法進行坐標(biāo)定位。
  本文以Jennic公司的JN5139-Z01-M02模塊作為射頻模塊,設(shè)計了一套ZigBee節(jié)點作為實驗用硬件平

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論