球團(tuán)工藝能耗和Nox排放的優(yōu)化技術(shù)研究.pdf

1、球團(tuán)工藝生產(chǎn)過程是復(fù)雜的工業(yè)過程，具有影響因素繁雜，約束條件眾多等特點，實際球團(tuán)焙燒過程中運行操作參數(shù)的選取主要依靠人工經(jīng)驗，難以根據(jù)工況的變化進(jìn)行有效的調(diào)整。球團(tuán)豎爐作為球團(tuán)工藝的主要設(shè)備，如何通過調(diào)整豎爐焙燒的操作參數(shù)來達(dá)到企業(yè)期望的綜合生產(chǎn)目標(biāo)是球團(tuán)生產(chǎn)過程優(yōu)化的關(guān)鍵問題。
　　在充分分析球團(tuán)生產(chǎn)工藝的基礎(chǔ)之上，著重分析了有關(guān)豎爐焙燒的能耗指標(biāo)及相關(guān)氣態(tài)污染物的生成并簡要介紹了與之相關(guān)的輔機概況。
　　完成了豎爐煤氣噸

2、耗及NOx排放的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模。在豎爐焙燒特性分析的基礎(chǔ)上，利用機理分析和歷史數(shù)據(jù)分析等方法，確定了模型輸入輸出參數(shù)的選取，建立了有關(guān)能耗及NOx污染物排放的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；并討論了模型訓(xùn)練測試過程，通過測試樣本的檢驗，驗證了網(wǎng)絡(luò)模型的精確性。
　　通過基于實數(shù)編碼的遺傳算法，結(jié)合前文得出的成熟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化算法求解。構(gòu)建了一個合理的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，利用算法對輸入?yún)?shù)在給定范圍和約束條件下進(jìn)行迭代尋優(yōu)，得出了較為理想的優(yōu)化結(jié)果