輸出分布控制理論及其應(yīng)用研究.pdf

1、隨機(jī)系統(tǒng)控制一直是控制領(lǐng)域中頗受關(guān)注的問題，到目前為止，對(duì)隨機(jī)系統(tǒng)的控制已取得了豐富的研究成果，其中大多數(shù)的研究是在隨機(jī)變量滿足高斯分布的條件下通過控制系統(tǒng)輸出的方差和均值來(lái)進(jìn)行。但是，工業(yè)中的隨機(jī)變量大多不服從高斯分布，被控對(duì)象承載的信息特征并不能完全由均值和方差來(lái)表示，因此，針對(duì)非高斯隨機(jī)問題，王宏教授提出輸出分布控制理論。相比于傳統(tǒng)控制方法，該方法更具一般性。
　　本文的工作主要有三部分:①研究了基于預(yù)測(cè)函數(shù)控制算法的輸出分

2、布控制器并應(yīng)用在分子量分布控制中?？紤]到分子量分布形狀復(fù)雜，本文采用輸出分布控制方法控制其輸出分布。針對(duì)現(xiàn)有控制器中廣義預(yù)測(cè)控制算法計(jì)算量大并且運(yùn)行緩慢的缺點(diǎn)，討論了預(yù)測(cè)函數(shù)控制算法以控制輸出概率密度函數(shù)形狀，并進(jìn)行仿真對(duì)比分析。②研究了風(fēng)電系統(tǒng)中隨機(jī)風(fēng)速擾動(dòng)下的最大風(fēng)能追蹤問題，針對(duì)風(fēng)速的非高斯分布，設(shè)計(jì)基于跟蹤誤差概率密度函數(shù)形狀控制的控制器，并將二階Renyi熵引入到系統(tǒng)性能指標(biāo)中，采用梯度下降法求得最優(yōu)控制量以控制風(fēng)力機(jī)達(dá)到最佳

3、葉尖速比，實(shí)現(xiàn)額定風(fēng)速以下最大風(fēng)能追蹤。③研究了輸出分布控制器控制飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)以保證風(fēng)電機(jī)組向電網(wǎng)輸送平滑的功率。因?yàn)轱L(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸出功率隨著風(fēng)速隨機(jī)波動(dòng)，飛輪儲(chǔ)能裝置的控制系統(tǒng)有必要在隨機(jī)輸入功率的情況下保證向電網(wǎng)輸送平滑功率。同最大風(fēng)能追蹤一樣，采用輸出分布控制器控制輸出功率跟蹤誤差分布形狀盡可能地跟蹤期望的分布形狀，來(lái)保證輸出功率的平滑，仿真結(jié)果表明了控制算法的有效性。
　　綜上，本文對(duì)輸出分布控制展開研究并將其應(yīng)用到分子