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文檔簡介
1、隨機系統(tǒng)控制一直是控制領(lǐng)域中頗受關(guān)注的問題,到目前為止,對隨機系統(tǒng)的控制已取得了豐富的研究成果,其中大多數(shù)的研究是在隨機變量滿足高斯分布的條件下通過控制系統(tǒng)輸出的方差和均值來進(jìn)行。但是,工業(yè)中的隨機變量大多不服從高斯分布,被控對象承載的信息特征并不能完全由均值和方差來表示,因此,針對非高斯隨機問題,王宏教授提出輸出分布控制理論。相比于傳統(tǒng)控制方法,該方法更具一般性。
本文的工作主要有三部分:①研究了基于預(yù)測函數(shù)控制算法的輸出分
2、布控制器并應(yīng)用在分子量分布控制中??紤]到分子量分布形狀復(fù)雜,本文采用輸出分布控制方法控制其輸出分布。針對現(xiàn)有控制器中廣義預(yù)測控制算法計算量大并且運行緩慢的缺點,討論了預(yù)測函數(shù)控制算法以控制輸出概率密度函數(shù)形狀,并進(jìn)行仿真對比分析。②研究了風(fēng)電系統(tǒng)中隨機風(fēng)速擾動下的最大風(fēng)能追蹤問題,針對風(fēng)速的非高斯分布,設(shè)計基于跟蹤誤差概率密度函數(shù)形狀控制的控制器,并將二階Renyi熵引入到系統(tǒng)性能指標(biāo)中,采用梯度下降法求得最優(yōu)控制量以控制風(fēng)力機達(dá)到最佳
3、葉尖速比,實現(xiàn)額定風(fēng)速以下最大風(fēng)能追蹤。③研究了輸出分布控制器控制飛輪儲能系統(tǒng)以保證風(fēng)電機組向電網(wǎng)輸送平滑的功率。因為風(fēng)力發(fā)電機組的輸出功率隨著風(fēng)速隨機波動,飛輪儲能裝置的控制系統(tǒng)有必要在隨機輸入功率的情況下保證向電網(wǎng)輸送平滑功率。同最大風(fēng)能追蹤一樣,采用輸出分布控制器控制輸出功率跟蹤誤差分布形狀盡可能地跟蹤期望的分布形狀,來保證輸出功率的平滑,仿真結(jié)果表明了控制算法的有效性。
綜上,本文對輸出分布控制展開研究并將其應(yīng)用到分子
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