云理論及其應用研究.pdf

1、云理論是將模糊性和隨機性有機結合進行不確定性推理的一種新理論，為處理不確定，不精確，模糊的信息提供了良好的解決方法。但目前國內外對于云理論及其應用的系統(tǒng)研究尚處于初步階段，并非十分成熟和完善。在總結現(xiàn)有理論和方法的基礎上，本文對云模型進行了較為深入研究和擴展，對其應用進行了探討．主要研究內容如下： (1)系統(tǒng)闡述了梯形云模型的數(shù)字特征，期望曲線等重要性質，給出了梯形云發(fā)生器算法，并對梯形云模型和正態(tài)云模型的聯(lián)系與區(qū)別進行了探討。

2、 (2)將梯形云模型引入到數(shù)量型屬性的概念劃分中，提出了新的基于云變換的云概念劃分算法。此算法得到的概念反映了此屬性中數(shù)據(jù)在定義域中的實際分布，同時概念的邊界是模糊，不確定的，因而是一種軟劃分方法。 (3)在云概念劃分的基礎上，提出了云關聯(lián)規(guī)則提取方法。云概念劃分實現(xiàn)數(shù)量型屬性的軟劃分，從而使得挖掘出的關聯(lián)規(guī)則具有有效性和可理解性。 (4)基于云模型的不確定性推理，對云模型在定性評價方面的應用進行了研究。結合實例