Vague集理論及其應用研究.pdf

1、臺灣學者W、L_gau和D．J．B ueh rer提出的Vague集理論是對Fuzzy集理論的推廣。在現實世界中，相當一部分具有模糊性的信息是Fuzzy集理論無法表示和處理的，而Vague集能表示和處理更為豐富的具有模糊性的不確定性信息．采用Vague集來進行信息處理與決策研究，將為用計算機模擬人的模糊思維提供一個新的工具本文首先在分析當前的vague集理論的基礎上，分別提出了關于vague集的矩陣和vague集的內積和外積的理論，為V

2、ague集在多目標決策、綜合評判等方面進一步的廣泛應用做準備。接著提出了基于vague等價矩陣的聚類分析，以提高聚類分析的完善，使得聚類分析在實際中有更大的應用。相似度量是一種在數據處理和分析中十分重要的、有效的和廣泛使用的方法，在分析比較以前的幾種相似度量的基礎上，利用對隸屬度差距、假隸屬度差距以及未知值差距的重視，提出了一種新的相似度量方法，彌補了已有的相似度量的局限性。最后將vague集應用到多目標決策系統(tǒng)當中去，解決了在無權重的