基于Verilog圖像濾波的設(shè)計與研究.pdf

1、　　近幾十年來，隨著計算機體系結(jié)構(gòu)的算法研究以及ASIC、FPGA技術(shù)的迅速發(fā)展，從而使數(shù)字圖像處理技術(shù)在醫(yī)學、偵查、工業(yè)等領(lǐng)域方面得到了廣泛應(yīng)用。而圖像濾波是數(shù)字圖像處理的重要內(nèi)容，是圖像預(yù)處理的重要步驟，相對于圖像識別的一種前期處理，它的主要目的是為了更好的改善圖像質(zhì)量，減少圖像的噪聲。
　　本文主要研究了當今數(shù)字圖像濾波的應(yīng)用平臺以及國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀，研究了在圖像濾波技術(shù)中常見的空間域以及頻域中減少噪聲的濾波技術(shù)。軟件平臺

2、上從Matlab出發(fā)，對不同的噪聲圖像分別進行均值濾波和中值濾波技術(shù)，驗證算法的正確性的同時得出不同噪聲圖像應(yīng)該采用合適的濾波技術(shù)和模板尺寸。因此椒鹽噪聲圖像應(yīng)該采用中值濾波算法實現(xiàn)，同時本文提出了一種快速加權(quán)中值濾波算法，通過濾波后圖像的直方圖和頻譜圖，更能體現(xiàn)出此算法的優(yōu)越性。
　　接著混合使用Matlab以及Quartus II完成圖像格式向ROM過程的轉(zhuǎn)變，使圖像的像素信息能在Quartus II中處理。在Quartus

3、 II中用HDL硬件描述語言對數(shù)字圖像濾波算法進行建模，建立濾波算法模塊、計數(shù)器控制模塊、3×3 窗口生成模塊，最后用 Modelsim驗證了各個模塊功能。
　　在濾波算法模塊中，本文主要設(shè)計了基于處理椒鹽噪聲的快速中值濾波算法模塊，器件選擇的是Altera公司的EP2C5T144C3來進行編譯綜合，通過兩種不同建模方法從延時、資源占用、最大處理速度等方面得出算法的優(yōu)越性。在濾波算法中也介紹了進行Sobel邊緣檢測算法、最大值濾