基于整數(shù)變換與濾波的圖像降噪研究.pdf

1、圖像噪聲是妨礙人們對真實圖像信息進行接收的因素之一，產(chǎn)生于圖像傳輸過程之中。電荷耦合器件（CCD）在成像過程中會產(chǎn)生復雜噪聲，同時外界環(huán)境也會導致噪聲的生成。圖像降噪作為減少數(shù)字圖像中噪聲的手段，一直是圖像處理領域的一個基礎性問題。
　　針對不同噪聲，合適的去噪算法不同。經(jīng)典的去噪算法主要分為空間域去噪和頻域去噪，但隨著去噪質量要求的提高，很多算法開始混用兩種理論方法實現(xiàn)去噪。比如，三維塊匹配算法（BM3D）通過運用空間域和頻域去

2、噪理論進行去噪。算法主要包括塊匹配和頻域濾波過程：塊匹配完成了空間域中相似塊的聚集，而頻域濾波實現(xiàn)了變換域的去噪。BM3D的這種相似塊匹配和三維聯(lián)合濾波的去噪過程憑借其優(yōu)秀的去噪能力成為目前主流算法之一。但是，此算法包含復雜的變換和濾波過程，也因此限制了其被移植到嵌入式系統(tǒng)上，特別是只支持整型化運算的嵌入式系統(tǒng)。
　　針對上述缺點，本文提出了一種整型化BM3D算法。算法將所有的浮點型運算轉換成整型運算，其中包括二維小波變換（DWT